描述性统计分析方法是只应用分类、制表、图形及概括性数据指标(如均值、方差等)来概括数据分布特征的方法。 描述数据特征的统计量可分为两类:一类表示数据的中心位置,如均值、中位数、众数等;另一类表示数据的离散程度,如方差、标准、差极差等用来衡量个体偏离中心的程度。 在描述定性观测值时,有时候我们需要把这 ...
分类:
其他好文 时间:
2019-10-31 20:09:30
阅读次数:
114
引言:聚类是将数据分成类或者簇的过程,从而使同簇的对象之间具有很高的相似度,而不同的簇的对象相似度则存在差异。聚类技术是一种迭代重定位技术,在我们的生活中也得到了广泛的运用,比如:零件分组、数据评价、数据分析等很多方面;具体的比如对市场分析人员而言,聚类可以帮助市场分析人员从消费者数据库中分出不同的 ...
分类:
移动开发 时间:
2019-10-28 01:03:24
阅读次数:
187
![0024](https://user-images.githubusercontent.com/36098426/67631657-348e3180-f8d4-11e9-99f4-06c1b1298e63.jpg) ![0025](https://user-images.githubuserco... ...
分类:
编程语言 时间:
2019-10-27 16:45:29
阅读次数:
147
数据文件的重置结构 横向结构(个案组) 纵向结构(变量组) 数据结构不符合分析方法的时候就需要重组 选定变量重组为个案 数据—重构 重构数据向导 选定变量重组为个案 将选定个案重构位变量 转置所有数据 变量组数目 一个 (如w1,w2,w3) 多个 (如p1,p2,p3,w1,w2,w3) 选择变量 ...
分类:
其他好文 时间:
2019-10-24 21:59:18
阅读次数:
80
数据文件的重置结构:横向结构(个案组),纵向结构,不符合分析方法的时候就需要重组,选定变量重组为个案,数据—重构,重构数据向导,选定变量重组为个案,将选定个案重构位变量,转置所有数据,变量组数目,一个,多个,选择变量,个案组标识,使用个案号,使用选定变量?,无,要转置,目标变量(名称),固定变量,创 ...
分类:
其他好文 时间:
2019-10-24 19:56:35
阅读次数:
124
数据文件的重置结构 横向结构(个案组),纵向结构(变量组) 数据结构不符合分析方法的时候就需要重组 选定变量重组为个案 数据-重构 重构数据向导 选定变量重组为个案? 将选定个案重组构位变量 转置所有数据 变量组数目:一个(如w1,w2,w3)? 多个(如p1,p2,p3,w1,w2,w3) 选择变 ...
分类:
其他好文 时间:
2019-10-24 19:45:23
阅读次数:
74
文献名:A Systems-Level Characterization of the Differentiation of Human Embryonic Stem Cells into Mesenchymal Stem Cells(人类胚胎干细胞到间充质干细胞的分化的系统性表征) 期刊名:Mol ...
分类:
其他好文 时间:
2019-10-21 11:39:18
阅读次数:
109
热力图是一种非常好用的分析方法,它以图形的形式非常直观地展示很多数据,一图抵千言,可以从上面解读出很多有用结果。但是GA里面的热力图有不足之处:首先它只记录了有链接的单击,也就是很多空白处的单击是没有记录的,缺失了很多数据;其次是GA的热力图的展现比较不友好,看上去的印象是很粗糙的;最后就是,这个这 ...
分类:
其他好文 时间:
2019-10-21 00:15:17
阅读次数:
160
1.什么是漏斗分析 漏斗分析是一套流程式数据分析,它能够科学的反应用户行为从起始到终点各阶段用户转化率情况的分析模型。这是一种非常有效和直观分析方法,适用于涉及到转化的所有流程,可以帮助用户分析一个多步骤过程中每一步的转化与流失情况,提高各个环节的转化率,如注册流量,购物流程,充值流程。 2.漏斗转 ...
分类:
其他好文 时间:
2019-10-21 00:09:28
阅读次数:
155
波士顿矩阵分析方法是市场营销领域非常常用的一种方法,也就做矩阵分析方法或四象限分析方法。 四个象限具有不同的定义和相应的战略对策。下面举一个实际的例子,关于广告评估的,利用CVR (Conversion Rate,转化率)和CTR(Click-Through-Rate,单击率)来分析,如图2-47所 ...
分类:
其他好文 时间:
2019-10-21 00:01:54
阅读次数:
111