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搜索关键字:均值    ( 3345个结果
利用zabbix—API查询zabbix监控项历史数据、均值、峰值详细讲解
前言:查询监控项历史数据,最常见的办法就是在页面查询,但是页面只能展现最近的500个数值,如果要查询历史数据比较久远或要形成数据表格进行分析,这个办法就不适用了,但是利用zabbix—API查询zabbix监控项历史数据就可以满足这一需求,只需要指定查询的起止时间及监控项,就能以数据的形式进行输出,便于业务侧分析此期间的性能指标是否正常具体脚本讲解如下:#coding:utf-8#给定主机IP获取
分类:Windows程序   时间:2020-06-08 17:37:37    阅读次数:103
与oracle 有关的那点事
常用操作 1.查看创建表参数 提取完整的DDL: SELECT DBMS_METADATA.GET_DDL('TABLE','table_name') FROM DUAL; 2.指定返回记录数 select XXX from XXX where rownum<n 3.查询指定列的所有值且每个值只显示 ...
分类:数据库   时间:2020-06-07 21:16:15    阅读次数:76
4.K均值算法--应用
1. 应用K-means算法进行图片压缩 读取一张图片 观察图片文件大小,占内存大小,图片数据结构,线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别,每个类别的颜色 压缩图片生成:以聚类中收替代原像素颜色,还原为二维 观察压缩图片的文件大小,占内存大小 2. 观察学习与生活中可以 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-07 14:34:41    阅读次数:71
微信抢红包算法实现(JAVA)
简介网上说的有两种比较公平的算法,一种是二倍均值法,一种是线段切割法。下面我们介绍下两种算法的实现: 二倍均值法原理剩余红包金额M,剩余人数N,那么:每次抢到金额=随机(0,M/N*2)保证了每次随机金额的平均值是公平的假设10人,红包金额100元第一人:100/10*2=20,随机范围(0,20) ...
分类:微信   时间:2020-06-05 21:16:58    阅读次数:113
Java改变生成随机数的平均值(改变生成随机数的概率)
Java改变生成随机数的平均值(改变生成随机数的概率)最近做普通商户微信发红包的接口,需求是可以发1-100元的红包,要求总红包金额的平均值为2按照Java的random函数生成红包金额:1+ (new Random().nextFloat() * (100- 1)),均值自然在50元左右怎么办?恩 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-05 20:45:37    阅读次数:77
educoder---Java入门-数组基础
第1关:初始数组 任务描述 本关任务:定义数组,使用数组。 相关知识 问:道友,我要保存4名学生的考试成绩,怎么办? 答:简单啊,定义四个变量呗。 问:那“计算全年级500名学生的考试成绩的平均值”,怎么办? 答:。。。。 数组:我来。 数组是什么 如果说我们之前使用的变量可以比作是一个装水的杯子, ...
分类:编程语言   时间:2020-06-04 13:38:50    阅读次数:225
机器学习之聚类
在无监督学习中,训练样本的标记信息是未知的,目标是通过对无标记的训练样本的学习来揭示数据的内在性质和规律,如数据的聚类特征。聚类试图将数据集中的样本划分为若干个不相交的子集,每个子集称为一个簇。好的聚类结果呈现同一簇的样本尽可能彼此相似,不同簇的样本尽可能不同,换言之,即簇内相似度高且簇间相似度低。 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-04 01:48:44    阅读次数:118
协方差矩阵
统计学的基本概念(原文链接) 一、 有n个样本的集合: X = {X1,X2,...,Xn} 均值: 标准差: 方差: 有两个数据集,数据集1,X = [0,8,12,20];数据集2,Y = [8,9,11,12]。两者的均值一样都为10。数据集1的标准差8.3,数据集2的标准差为1.8,因为后者 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-03 20:12:38    阅读次数:65
[统计信息系列5] 系统统计信息
(一)系统统计信息收集系统统计信息是用来描述Oracle数据库所在服务器的系统处理能力的辅助统计信息,主要包含数据库服务器CPU的频率、单块读的平均耗费时间、多快读的平均耗费时间和单次多快读所能读取的数据块的平均值等。借助于系统统计信息,Oracle可以更清楚目标数据库服务器的实际处理能力。系统统计 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-03 18:47:48    阅读次数:77
PCA算法原理讲解
原文链接 从高数原理推导出的PCA降维 【机器学习】降维-PCA PCA(Principal Component Analysis) 是一种常见的数据分析方式,常用于高维数据的降维,可用于提取数据的主要特征分量。 PCA 的数学推导可以从最大可分型和最近重构性两方面进行,前者的优化条件为划分后方差最 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-03 15:13:40    阅读次数:75
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