一、关系型数据库 关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织优点：1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。缺点：1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效 ...
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2017-09-26 12:57:09
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Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。 1.1.1 什么使用Hive 直接使用hadoop所面临的问题 人员学习成本太高 项目周期要求太短 MapReduce实现复杂查询逻辑开发难度太大 为什么要使用Hive 操作接口采用类S ...
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2017-09-20 21:54:32
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上星期写了一个篇文章，数据库方面的面试技巧，如何从建表方面展示自己能力，承蒙管理员抬举，放入首页，也承蒙各位厚爱，两天内收获了将近770个点击，也一度进入48小时热榜。 为了感谢管理员和大家的支持，再根据我的面试经验原创一篇关于索引方面如何推销自己的文章。这内容也来自我写的书 java web轻量级 ...
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2017-09-02 09:48:27
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1.查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用. 解决办法: 其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。改进方法如下： a、修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列 ...
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2017-08-31 00:59:12
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-- (select null, product_id, product_name, count(op.number ) as number, -- sum(total_amount + point_total_amount/10) as total_amount, -- sum(point_tot... ...
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2017-08-22 18:44:29
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1、负向条件查询不能使用索引 2、前导模糊查询不能使用索引 3、数据区分度不大的字段不宜使用索引 4、在字段上计算不能命中索引 5、如果业务大部分是单条查询，使用Hash索引性能更好 B-tree索引的时间复杂度是O(log(n)) Hash索引的时间复杂度是O(1) 6、允许为null的列，查询有 ...
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2017-08-10 18:07:05
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一、查询类型，主要用于区别 普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询 二、常用常见的类型 ...
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2017-08-10 17:06:11
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数据库: 1.关系型数据库 select * from 表名 2.非关系型数据库(做不到复杂查询) 以对象的形式进行存储 {"aaa":"ccc"} 键值对 oracle基础 1.表空间: Oracle数据库对数据的管理是基于表空间的概念来的, 各种数据的以及存储数据的优化, 实际上也是通过优化表空 ...
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2017-08-08 22:55:56
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Oracle表复杂查询 聚合函数 max(字段值) -- 求最大值 min(字段值) -- 求最小值 sum(字段值) -- 求总和 avg(字段值) -- 求平均值 count(字段值) -- 求个数 group by 和 having 字句 group by : 用于对查询的结果分组统计 hav ...
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2017-08-05 05:57:42
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查询高于部门30所有人工资的人的姓名工资部门名称部门人数： 列出与SCOTT工作相同的员工编号姓名部门名称部门人数领导姓名： 改进写法： 列出工资比SMITH或ALLEN多的所有员工的编号、姓名、部门名称、领导姓名、部门人数、平均工资、最高及最低工资。 ...
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2017-07-15 11:15:52
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