一、数据库占用的空间大小、表占用空间大小、索引占用空间大小 在用阿里云的数据库的时候经常出现磁盘空间爆满的情况。所以要经常查询数据库相关内容占用的磁盘大小,有很多mysql客户端如navicat 就可以直接查看数据库表的一些基本信息。也可以通过MySQL的 information_schema 数据 ...
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数据库 时间:
2018-09-28 11:09:15
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转自:http://lizhenliang.blog.51cto.com/7876557/1657465 一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善。这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说, ...
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数据库 时间:
2018-09-17 21:29:38
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1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。 例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要 ...
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2018-09-12 18:07:48
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Mysql php阶段将数据库分为三个阶 基础阶段: mysql数据库的基本操作(增删改查),以及一些高级操作(视图,触发器,函数,存储过程等),PHP操作没有sql数据库。 优化阶段: 如何提高数据库效率,如索引,分表等。 部署阶段: 如何搭建真实的系统环境,如服务集群,负载均衡。 数据库基础 什 ...
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2018-09-09 12:07:23
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227
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。 例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要 ...
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2018-09-08 21:04:41
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这是一个简单的理解,适合面试的时候使用 1.从sql语句优化:尽量少些或者不写多余的字段,比如用户登录时,只需要用户名和密码,就不要写状态,时间等的字段。 2.从数据库结构:采用数据库集群,顾名思义就是,使用两台及两台以上的数据库,属于硬件优化。 3.读写分离:也是两台及两台以上的数据库,将数据写进 ...
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2018-09-05 17:34:53
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索引 无论是面试,还是实际工作中,对于一个Java程序员来说,数据库优化是避不开的一个技术点,关于数据库的优化,在性能达不到要求的情况下,我大致给出以下几个方向: (1)优化表结构,对常用字段和非常用的字段分开存储 (2)优化SQL,合理使用索引 (3)做数据库读写分离,减少IO压力,由于数据库对记 ...
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2018-09-02 23:48:25
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sql 百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where nu ...
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数据库 时间:
2018-09-01 12:34:09
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开发都离不开数据,对数据库的熟悉程度可以为我们省去很多麻烦,我们必须先了解一下数据库。 一个事务本质上有四个特点ACID: Atomicity原子性 Consistency一致性 Isolation隔离性 Durability耐久性 悲观锁和乐观锁的区别 悲观锁(Pessimistic Lock): ...
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数据库 时间:
2018-08-22 14:00:36
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一、高并发架构相关概念1、并发:是指并发的访问,也就是某个时间点,有多少个访问同时到来;通常如果一个系统的日PV在千万以上,有可能是一个高并发的系统;2、具体关心什么?QPS:每秒请求或查询的数量,在互联网领域,指每秒响应请求数;吞吐量:单位时间内处理的请求量(通常由QPS与并发数决定)响应时间:从 ...
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2018-08-18 16:21:18
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162