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搜索关键字:数据库优化    ( 660个结果
MySQL2索引优化
索引 无论在工作中,还是在面试当中,数据库优化是一个避不开的技术点,关于数据库的优化,有如下几点: (1)优化表结构,对常用的字段和非常用的字段分开存储; (2)优化SQL,合理使用索引; (3)做数据库读写分离,减少IO压力,由于数据库对记录做了持久化至磁盘,对磁盘的IO是非常消耗性能的; (4) ...
分类:数据库   时间:2018-12-30 02:56:57    阅读次数:230
数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。 这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应 ...
分类:数据库   时间:2018-12-30 02:33:25    阅读次数:223
discuz优化10个小技巧
Discuz论坛是国内使用最多的论坛系统,现在最新版为X 3.4,X3.4 从 2018 年 1 月 1 日起只在官方 Git 发布,地址:https://gitee.com/ComsenzDiscuz/DiscuzX,说明已经开源了。discuz有那么多的粉丝,跟它完善的功能有很大关系,开箱即用, ...
分类:Web程序   时间:2018-12-26 12:23:51    阅读次数:831
<MySQL8 Cookbook > - 数据库优化
EXPLAINEXPLAINselectdept_namefromdept_empjoinemployeesondept_emp.emp_no=employees.emp_nojoindepartmentsondepartments.dept_no=dept_emp.dept_nowhereemployees.first_name=‘Aamer‘;EXPLAINformat=JSO
分类:数据库   时间:2018-12-20 11:51:42    阅读次数:153
一次MySQL线上慢查询分析及索引使用
本文由作者郑智辉授权网易云社区发布。 0.前言 本文通过分析线上MySQL慢查询日志,定位出现问题的SQL,进行业务场景分析,结合索引的相关使用进行数据库优化。在两次处理问题过程中,进行的思考。 1.简要描述 在九月底某个新上的游戏业务MySQL慢查询日志 第一次处理方式:在该表上添加了(recv_ ...
分类:数据库   时间:2018-12-11 17:23:12    阅读次数:246
一次MySQL线上慢查询分析及索引使用
本文由作者郑智辉授权网易云社区发布。 0.前言 本文通过分析线上MySQL慢查询日志,定位出现问题的SQL,进行业务场景分析,结合索引的相关使用进行数据库优化。在两次处理问题过程中,进行的思考。 1.简要描述 在九月底某个新上的游戏业务MySQL慢查询日志 第一次处理方式:在该表上添加了(recv_ ...
分类:数据库   时间:2018-12-11 17:17:16    阅读次数:209
MySQL 数据库优化
MySQL数据库优化:前言:在一个网站架构中,首先出现瓶颈的一定是数据库,其次是存储。1、硬盘优化:不用虚拟机,用物理机(因为数据库是IO密集型的应用)a、CPU64位CPU,百度为例:一台机器8-16颗CPU。普通公司:2-4颗cpu。b、内存(mem)百度为例:96G-128G,3-4个实例。普通公司:32G-64G,跑2个实例。c、磁盘(disk)数量越多越好。性能:SSD(高并发)>
分类:数据库   时间:2018-12-09 00:02:14    阅读次数:259
MySQL数据库优化
优化 MySQL 数据库性能的 7 点必备技巧: 学习如何使用EXPLAIN 创建正确的索引 拒绝默认设置 将数据库载入内存中 使用SSD存储 横向扩展 追求可视性 "MySQL数据库跑的更快的7个优化建议!" ...
分类:数据库   时间:2018-12-03 10:27:03    阅读次数:145
毕业设计:文献参考(十二)
0x00 基本信息 标题:MySQL数据库优化与集群 来源:数字通信世界 作者:刘建宏 时间:2017 0x01 研究背景 在当今互联网迅速发展的时代下,数据量也在逐渐飙升,因此数据库构建就成了关键的部分,对于一个大型网站来说,高并发、高数据量、数据查询修改频繁将是一个要面临的重大问题。 0x02 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-28 12:10:58    阅读次数:219
关于数据库优化的一些想法
优化table结构 #1 列数据类型尽量使用数字类型,避免使用字符类型,后者不仅会占用较多存储空间而且会降低查询效率(逐字符比较); #2 优先使用VARCHAR,变长字段存储空间小,还可以提升查询效率; #3 对需要经常作为where条件出现的column添加索引,通过添加constraint设置 ...
分类:数据库   时间:2018-11-18 16:05:10    阅读次数:177
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