"[Luogu3978]" "看这里" 令$f_n$表示 $n$ 个点的二叉树个数 , $g_n$表示 $n$ 个点的所有 $f_n$棵二叉树的叶节点总数 $g_n=nf_{n 1}$ 证明如下 : 对于每棵 $n$ 个点的二叉树 , 如果里面有 $k$ 个叶节点 , 那么我们分别把这 $k$ 个叶 ...
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2019-03-26 16:54:40
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写在前面： 最近公司的业务方向开始向AI方向改变（人工智能+文娱），但是现阶段AI方面的知识还没有储备，所以作为测试，也开始学习这方面的知识，不掉队。 知识储备： 1、阶段一-高等数学 高等数学则包括数据分析、概率论、线性代数及矩阵、凸优化等 2、阶段二-python的高级应用 python语言在人 ...
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2019-03-26 16:52:55
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1、欢迎参加《机器学习》 2、什么是机器学习？ 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它 ...
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2019-03-20 20:44:53
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##marg 基础 摘自贺一家的博客 在我们这个工科领域，它来源于概率论中的边际分布（marginal distribution）。如从联合分布p(x,y)去掉y得到p(x)，也就是说从一系列随机变量的分布中获得这些变量子集的概率分布。回忆了这个概率论中的概念以后，让我们转到SLAM的Bundle ...
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2019-03-14 19:57:25
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Seeing theory: https://seeing-theory.brown.edu/cn.html Python_ML_02_概率论与贝叶斯先验: https://www.cnblogs.com/tlfox2006/p/9874825.html 条件概率：A与B事件的交集/B事件。即B发生 ...
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2019-03-05 11:35:09
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概率论太难了，不会。但这不能阻止我们过题。相信大家都会一个基于背包的暴力做法，我们可以将其看成是卷积的形式就可以用fft优化了。形式化讲，就是求幂级数$ (\sum\limits_{i = 0}^{x - 1} \frac{1}{x} z^i)^y $在$[z^A, z^B]$之间的系数和。不在模意 ...
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2019-03-02 11:07:34
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排列与组合公式 从n个不同元素中任取r个，求取法个数； 排列要求次序，组合不讲次序； 全排列：$A^n_n=n!$ 选排列：$A_n^r=\frac{n!}{(n r)!}=n(n 1)...(n r+1)$ 组合：$C_n^r=\binom{n}{r}=\frac{n!}{r!(n r)!}=\f ...
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2019-03-01 18:33:56
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如果大家想学人工智能的话，那么就一定不能够忽视有关机器学习的内容。这时候就会有人问，什么是机器学习？所谓机器学习就是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论等多门学科。机器学习是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的一门... ...
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2019-02-20 17:23:37
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蒙特卡罗方法（Monte Carlo method） 蒙特卡罗方法概述 蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或 ...
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2019-01-31 22:58:28
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寒假开始预习概率论与计组，同时刷一刷OJ题库，以及重心置于刷雅思。 第一道写的是A+B Problem，刚开始持不敢相信的态度，竟然有这么简单的题。凭借着多年被坑的经验，我发现了疑似坑的点：数据范围以及数据类型。 分别在两个题库里试了一下，感觉在十个例子的测试中好像并没有考虑到数据类型的问题？ 对于 ...
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2019-01-27 14:30:28
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