资源链接：https://pan.baidu.com/s/1bxEFcGAqAx2iBA9dxKyr5Q考研数学全套基础教材及习题全解数学备考建议：推荐直接看《张宇36讲》，然后结合基础教材《概率论与数理统计(浙大四版)》《同济高等数学第七版》以及《同济线性代数(第六版)》进行理解。看张宇的视频是必不可少的，近三年的均可，因为基础内容是一样的。王式安的红皮复习全书可读性有点差，李正元的复习全书又太
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2018-11-22 00:28:47
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显然二者不是同一个东西。 平均值属于《数理统计》的范畴，期望属于《概率论》的范畴。英语中平均值写作average,均值写作mean。 期望的描述引述陈希孺院士《概率论与数理统计》如下： 数学期望常称为“均值”，即“随机变量取值的平均值”之意，当然这个平均，是指以概率为权的加权平均。……数学期望是由随 ...
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2018-11-22 00:09:19
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概率论基础教程(中文版.原书第9版)[美]SheldonM.Ross华章数学译丛最新，2014年的版本链接：https://pan.baidu.com/s/1rVdfA1YX8c1g18ejvIn_pQ如下：
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2018-11-20 20:16:37
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数学期望的定义 在概率论和统计学中，数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。 离散型随机变量X的取值为 ， 为X对应取值的概率，可理解为数据 出现的频率 ，则： 设连续性随机变量X的概率密度函数为f(x)，若积分绝对收敛，则称积分的值 为随机变量的数学期望，记为E ...
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2018-11-14 01:02:52
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考研数学基础教材免费分享整理了《概率论与数理统计(浙大四版)》《同济高等数学(第七版)》《同济线性代数(第六版)》三本书的教材和配套习题全解！资源链接：https://pan.baidu.com/s/1nicM7Pq9QguszuuMJCCOxA
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2018-11-13 00:06:19
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第一阶段：数学高等数学／线性代数／概率论 第二阶段：编程python工具库实战／python网络爬虫 第三阶段：机器学习机器学习入门／机器学习提升 第四阶段：数据挖掘实战数据挖掘入门／数据分析实战 第五阶段：深度学习深度学习网络与框架／深度学习项目实战 https://blog.csdn.net/B ...
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2018-11-08 23:13:54
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数学期望 + X 为 随机变量 ，它不会出现在函数的具体表示中，而是在抽象的表示中，也就是说会出现在$E(X)$，这个X不会出现在$E(X) = $的右侧，在右侧中X要对应的使用x来替代。在P，E中放的一定是随机变量，是大写的字母，这才符合概率论。 + 密度函数对R的积分为1。 + 离散的情况不会使 ...
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2018-11-08 00:26:55
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小白如何学习大数据技术？大数据怎么入门？怎么做大数据分析？数据科学需要学习那些技术？大数据的应用前景等等问题，已成为热门大数据领域热门问题，以下是对新手如何学习大数据技术问题的解答~ 大数据开发学习可以按照以下内容进行学习 第一阶段：JavaSE+MySql+Linux 学习内容：Java 语言入门 ...
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2018-11-07 13:16:07
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这本书应该算我第一本深度学习的代码入门书了吧，之前看阿里云云栖社和景略集智都有推荐这本书就去看了， 成功建立了自己的第一个神经网络，也了解一些关于深度学习的内容，再加上这学期的概率论与数理统计的课， 现在再来看李大大的机器学习课程，终于能看懂LogisticsRegression概率那部分公式！不至 ...
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2018-11-07 00:47:36
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在信息论和概率论中，KL散度描述两个概率分布$P$和$Q$之间的相似程度。 定义为： $$ D(p||q)=\sum\limits_{i=1}^np(x)\log\frac{p(x)}{q(x)}. $$ ...
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2018-10-27 21:08:12
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