分类器可能产生错误分类，要求分类器给出一个最优的类别猜测结果并给出这个猜测的概率估计值。 朴素贝叶斯的特点： 优点：在数据较少的情况下依然有效，可以处理多类别问题； 缺点：对于输入数据的准备方式较为敏感； 适用数据类型：标称型数据 条件概率：在A条件下发生B结果的概率： P(B|A) = P(A&B ...
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2018-10-27 00:11:16
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不知道这个东西是不是只会用这一次，反正搞清楚了，就留下来吧。 参考文献：https://en.wikipedia.org/wiki/Log-normal_distribution https://blog.csdn.net/Eric2016_Lv/article/details/53286434 在 ...
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2018-10-26 19:32:04
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1 准备知识：条件概率公式 相信学过概率论的同学对于概率论绝对不会陌生，如果一时觉得生疏，可以查阅相关资料，在这里主要是想贴出条件概率的计算公式： P(A|B)=P(A,B)/P(B)=P(B|A)*P(A)/P(B) 2 如何使用条件概率进行分类 假设这里要被分类的类别有两类，类c1和类c2，那么 ...
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2018-10-24 15:43:42
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题意 $n$ 个节点二叉树的叶子节点的期望个数。 $n\leq 10^9$ . 分析 实际询问可以转化为 $n$ 个点的不同形态的二叉树的叶子节点总数。 定义 $f_n$ 表示 $n$ 个节点的二叉树的个数， $g_n$ 表示 $n$ 个节点的不同形态的二叉树的叶子节点总数。 设一棵 $n$ 个节点 ...
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2018-10-20 18:32:50
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这是严继高第一版的答案！！！！！！第二版博客也有目录里面找一下！！！ 2.1-2.3和第二版的一样，链接https://www.cnblogs.com/cs-learn/p/9498711.html 以下是2.4-2.7 ...
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2018-10-17 00:02:51
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# 学习计划
## 第一阶段
1.《线性代数应该这样学》
2. 《微积分》MIT公开课
3. 《概率论》复旦大学编写
4. stata软件学习
5. 常用医学统计方法：t检验，方差检验，ROC曲线，多元回归分析，逻辑回归分析，PCA，逐步回归分析
6. 梅斯医学SCI文章翻译
7. python学习... ...
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2018-10-16 21:56:29
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作为一名计算机专业的学生，下面是一些关于人工智能方面的感悟。 人工智能已经经历了两次大起大落的经历，现在正是第三次的潮起中，这个时代除了深度学习还有一个就是人工智能可能占有发展前景很大的势头。其实在大学生本科现阶段，我们学习的尽管看来像是很多基础课程，其实我们的学习体系是有结构的，大一阶段上的高等数 ...
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2018-10-13 14:48:28
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在如今日益发展的信息膨胀社会，每天都会产生数以亿计的数据，而处理数据的软件就非常的重要了。 matlab也是一款处理数据的软件，同时，它也是一个方便数学研究者进行数学运算的实用工具。matlab具有自己的 函数库，其中包含了很多数学函数，例如积分函数，求值函数，还有概率论与统计的函数。对于处理起数据 ...
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2018-10-08 12:07:14
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chain rule: Bayes' rule: 其他内容就是一些基本的概率论的概念(联合分布，边际分布等)和图的一些概念(节点，边，路径，向上闭包等) ...
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2018-10-08 11:19:53
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