题目链接 "bzoj4001: [TJOI2015]概率论" 题解 生成函数+求导 设$g(n)$表示有$n$个节点的二叉树的个数,$g(0) = 1$ 设$f(x)$表示$n$个节点的二叉树叶子节点的个数，$f_0 = 0,f_1 = 1$ 那么$ans = \frac{f_i}{g_i}$ 对于 ...
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2018-07-25 18:58:46
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作者：桂。 时间：2018-07-21 09:32:39 链接：https://www.cnblogs.com/mia1004/p/9345613.html 前言 承接之前的文章：概率论02。概率论信号检测与参数估计部分暂时略去，一来其在统计信号分析中出现得更系统，二来其是独立模块，用到再记录，不影 ...
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2018-07-21 11:40:34
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1、夹逼定理 2、导数 导数就是曲线的斜率，是曲线的变化快慢的反映 3、泰勒展开 应用：数值计算和实践中的模型简化 4、方向导数 5、梯度 6、凸函数 7、概率论 ...
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2018-07-13 17:39:29
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Part1. 随机事件 1 1.随机试验 随机试验 :可以在相同条件下重复进行，每次试验的结果不止一个，事先知道所有可能的结果但不确定是哪一个的试验。 举例：重复的抛出一枚均匀的硬币就是一个随机试验，事先知道它的结果，但是不知道究竟是正面还是反面。 1 2.随机事件 定义1：随机试验可能的结果，称为 ...
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2018-07-11 22:57:01
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https://blog.csdn.net/oxuzhenyi/article/details/73026796 导数与梯度、矩阵运算性质、科学计算库numpy 一、实验介绍 1.1 实验内容 虽然在实验一中我想尽量少的引入（会让人放弃继续学习的）数学概念，但我似乎还是失败了。不过这几乎是没有办法的 ...
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2018-07-10 11:15:16
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百度云盘下载==========课程目录==============└─视频01数学分析与概率论.mp402数理统计与参数估计.avi03矩阵和线性代数.avi04凸优化.avi05Python库.avi06Python库II.mp407回归.mp408回归实践.mp409决策树和随机森林.avi10决策树和随机森林实践.mp411提升.mp412XGBoost实践.mp413SVM.mp414S
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2018-07-05 17:26:35
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贝叶斯网络模型 贝叶斯定理：贝叶斯定理是概率论中的一个结论，它跟随机变量的条件概率以及边缘概率分布有关。在有些关于概率的解说中，贝叶斯定理能够告知我们如何利用新证据修改已有的看法。通常，事件A在事件B（发生）的条件下的概率，与事件B在事件A的条件下的概率是不一样的；然而，这两者是有确定的关系，贝叶斯定理就是这种关系的陈述。贝叶斯公式： 贝叶斯公式为利用搜集到的信息对原有判断进行
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2018-06-27 15:00:24
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作者：桂。 时间：2018-06-26 22:38:04 链接：https://www.cnblogs.com/xingshansi/p/9231644.html 前言 系统回顾数学知识，并学习补充相应的内容。随手记录在博客里，初步打算： 概率论与数理统计 高等数学 线性代数 矩阵论 数值优化 动态 ...
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2018-06-27 00:20:07
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一提到数学，高等数学，线性代数，概率论与数理统计，数值分析，空间解析几何这些数学课程，头疼呀。作为文科生，遇见这些课程时，通常都是各种寻求帮助，班上有位宅男数学很厉害，各种被女生‘围观’，这数学为什么这么难，学了有啥用呀。 有用的，当做数据分析的时候，使用到SPSS，在线SPSS分析的时候就知道用处 ...
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2018-06-21 17:25:46
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2个事件同时发生的概率： P(a, b) = P(a | b) * P(b) 其中：P(a, b)表示 a和b事件同时发生的概率， P(a | b)是一个条件概率，表示在b事件发生的条件下，a发生的概率 3个事件的概率链式调用： P(a, b, c) = P(a | b, c) * P(b, c) ...
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2018-06-12 19:36:11
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