1、CNN的层级结构包括： 数据输入层/ Input layer 卷积计算层/ CONV layer ReLU激励层 / ReLU layer 池化层 / Pooling layer 全连接层 / FC layer Batch Normalization层(可能有) 2、一般 CNN 结构依次为： ...
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2018-12-10 14:13:27
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Java项目里面常用的jar包： ar包太多，常用jar包，如spring、oracle驱动、mysql驱动、mybatis、 hibernate、struts、c3p0、cglib、dbcp、dom4j、jstl等， ...
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2018-12-10 14:02:04
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POOL 什么是pool 池分配是一种非常快速的内存分配方案，但其使用受到限制。有关池分配的更多信息（也称为简单隔离存储，请参阅 "池化概念" 和 "简单隔离存储" ）。 我为什么要使用Pool？ 使用池可以更好地控制程序中内存的使用方式。例如，您可能希望在一个点上分配一堆小对象，然后到达程序中的某 ...
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2018-12-05 02:22:08
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Iter 0, Testing Accuracy= 0.9366Iter 1, Testing Accuracy= 0.9602Iter 2, Testing Accuracy= 0.9677Iter 3, Testing Accuracy= 0.9735Iter 4, Testing Accura ...
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2018-11-24 18:54:57
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#!/usr/bin/env pythonimport tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data# In[2]:mnist = input_data.read_data_sets('MNIST ...
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2018-11-23 23:26:13
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1. 前言 卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型，它的特殊性体现在两个方面， 1. 它的神经元间的连接是非全连接的， 2. 同一层中某些神经元之间的连接的权重是共享的（即相同的）。 它的非全连接和权值共享的网络结构使之更类似于生物 神经网络，降低了网络模型的复杂度（对于很难学习的深层结构来说， ...
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2018-11-23 21:30:54
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#!/usr/bin/envpython2#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueOct213:23:272018@author:myhaspl@email:myhaspl@myhaspl.comtf.nn.conv2d+tf.nn.maxpool"""importtensorflowastffromPILimportImageimportnumpyasnpg=tf.G
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2018-11-21 19:34:14
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一、项目简介 手动实现mini深度学习框架，主要精力不放在运算优化上，仅体会原理 相关博客 『TensorFlow』卷积层、池化层详解 『科学计算』全连接层、均方误差、激活函数实现 文件介绍 Layer.py 层 class，已实现：全连接层，卷积层，平均池化层 Loss.py 损失函数 class ...
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2018-11-15 15:33:22
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全连接层就是把前面经过卷积、激励、池化后的图像元素一个接一个串联在一起，作为判决的投票值，最终得出判决结果。下面的一组图是大神的可视化讲解： 组成卷积神经网络，通过特征提取和学习得到标签的置信值，最终得出分类结果。 ...
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2018-11-10 16:47:15
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3.1ReLUNonlinearity使用relu作为激活函数要比sigmoid和tanh(双曲正切)函数收敛的快3.3局部响应归一化对局部神经元的活动创建竞争机制，使响应大的变得更大，并抑制其他反馈较小的神经元，可以降低top1top5的错误率3.4重叠池化池化的边界相互重叠，可以降低过拟合的情况4减少过拟合的两种方法：DataAugmentation和Dropout4.1DataAug（1）使
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2018-11-09 19:20:36
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