本文以GPS数据为代表，分析数据如何从硬件驱动层慢慢的流到主函数算法应用层(其它传感器数据都类似于GPS数据)，内容有点复杂，有些地方可能定位定错了，但也是并列的层，将就的算跑通了传感器数据流动过程。也麻烦看到错误的同学提醒楼主一下，以免误导大家。...
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2016-05-12 22:40:11
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应用解释：要求找出一组数中的第n大的数字1.快速排序改进-1（快速选择算法）快速选择算法在于排除，因为一次快排之后便可以确定要找的数在那个子区间，然后不断递归知道找到解，如果没有解最终会导致left>right,从而返回-1,代表输入的要找的数比容量要大当然为了简化的话，是一定要进行剪枝，即当输入的数比容量大的时候直接返回error#include"iostream"
#include"cstdi...
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2016-05-12 16:03:38
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每两个做输入，先在输入中比大小； 较小者去比较最小记录，较大者去比较最大记录； 建堆； 取K次最大 要求取最大/最小； 可增加、删除元素； 取最大/最小 O(logN) 增加/删除 O(logN) 冲突解决方法： 线性探测法，开链法（申请、释放内存，效率低） 当填充因子较大，需要再哈希 某个； 知前 ...
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2016-04-23 13:25:06
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4.3 线条 4.3.1 逐次近似 直线简化(line simplification): 分段线性的折线或者B样条曲线 4.3.2 Hough 变换 一种根据边缘来对可能的直线位置进行投票的方法：每个边缘点为通过它的所有可能直线进行投票(利用每个边界基元的局部方向信息)，检查那些对应着最高累加器或者 ...
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2016-04-21 23:36:17
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4.2 边缘 尽管特征点对于寻找2D中能够精确匹配的图像位置非常有用，但是边缘点更为丰富且常常包含重要的语义关联。 4.2.1 边缘检测 边缘出现在颜色、亮度或者纹理不一样的区域之间。 通常只使用局部信息来检测边缘更为合适 一个表面的斜率和方向通过它的梯度来实现 局部梯度向量J指向亮度函数的极速上升 ...
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2016-04-21 21:51:55
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《计算机视觉与算法应用》这本书其实我已经读到第四章了，之前一直都用笔记在笔记本上了，现在直接继续在这里记啦，之前的也不再补充了~ Chapter 4 特征检测与匹配 “关键点特征”或“兴趣点”或“角点” “边缘” 4.1 点和块 获取特征点及其之间的对应关系主要有两种方法：1）在第一幅图像中寻找那些 ...
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2016-04-20 01:59:07
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1。MD5 Message-Digest 5算法，这是一种单向加密方法。无法通过所得到的密文推导出明文来。所得到密文有固定长度。.Net的实现中，长度为128位， 用途: 对某不限长度的信息内容所产生的密文可以作为唯一标记符号，用作数字签字。若信息内容发生变化，则其产生的密文与旧密文必然不相等。 可 ...
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2016-03-24 01:10:48
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应用场景： 获取两个字符串全部公共的子串。 思路： 1. 先获取两个子串的交集 2. 遍历交集子串，从最短子串到最长子串 public static List<String> getAllCommonSubStrings(String str1, String str2) { //TODO null
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2016-03-01 12:51:34
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策略模式--定义算法族,分别封装起来,使他们可以相互替换,此模式让算法的变化独立于使用算法的客户. 定义一个鸭子类,鸭子还有飞行动作,但是飞行动作都不相同,所以这里是变化 的算法, 应用策略模式,应该把飞行动作提出来. 定义飞行动作的接口 public interface FlyBehavior {
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2016-02-24 12:14:11
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这是一个静态插值算法的效果，图形学中插值算法应用十分广。如动画。photoshop， autocAD等软件画曲线，还有shader中的渐变上色也是一个硬件支持的插值算法。Interpolation是非常低层的算法，在图形学中能够说无处不在。本程序通过设置两个vector。然后就能够在这两个vecto...
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2015-12-26 20:45:08
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