在用纸质问卷进行数据收集时，总是避不开一个问题，就是如何把数据快速准确的进行统计分析。这里提供一个方法，包括以下几个步骤： 一、录入数据 二、上传数据 三、分析数据 一、录入数据 首先把纸质问卷和网上问卷汇总录入，具体参考下图。 二、上传数据 录入好的数据可上传到SPSSAU进行分析，当前系统中支持 ...
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2019-09-04 13:16:37
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一、说明 数据来源：猫眼； 运行环境：Win10/Python3.7 和 Win7/Python3.5； 分析工具：jieba、WorldCloud、pyecharts和matplotlib； 程序基本思路：分析接口 —> 下载数据 —> 过滤数据 —> 保存文件 —> 统计分析; 注意：本文所有图 ...
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2019-08-31 19:41:06
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1.行为事件分析 场景： 研究某行为事件的发生对企业组织价值的影响以及影响的程度。 举例： 在日常工作中，运营、市场、产品、数据分析师根据实际工作情况而关注不同的事件指标。如最近三个月来自哪个渠道的用户注册量最高？变化趋势如何？各时段的人均充值金额是分别多少？上周来自北京发生过购买行为的独立用户数， ...
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2019-08-31 16:47:44
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数据分析师 简称DA 英文全称为 Data Analyst，是目前国际最热门紧缺的职业！ 什么是数据分析师？ 根据实际的需求，以数据为依据，然后通过对当前数据和未来数据进行科学地统计、分析、挖掘，并结合实际业务总结出具有建设性的报告，保证各种决策的有效性。 具体做什么？ 了解当前业务的情况 预测未来 ...
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2019-08-26 15:02:53
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描述性分析的作用，是通过对搜集来的数据进行分析，以及获得对变异及其商业环境影响更好的认知。 变量分类： 1.取值直接受决策者控制的变量称之为决策变量。 2.不受决策人控制的因素的影响可能会出现不确定性波动称之为随机变量或不确定性变量。 数据类型： 总体数据和样本数据。 数量数据和属性数据。 截面数据 ...
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2019-08-26 00:35:53
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本阶段不需要编程，很多人听过大数据，听过人工智能，听过数据挖掘。但是几乎都有疑问：什么是大数据？什么是人工智能？大数据和人工智能能做什么？等等。这一阶段主要是答疑解惑，让大家明白这些概念，至少在和高端人士茶余饭后谈论大数据和人工智能的时候可以不需要“一脸懵逼”。如果已经对大数据和人工智能了解很透彻，可以跳过直接进入第一阶段。第一阶段：linux系统这章是基础课程，帮大家进入大数据领域打好Linux
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2019-08-25 18:10:17
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信息 减少冲突的不确定性（和解决矛盾的原则是一样的） 流程 创建目标模型 情报搜集 综合与分析 模式分析，趋势预测，文献评估，统计分析 网络关系模型 趋势发展模型 仿真 基本要求 + 情报共享 + 客观分析信息 + 了解用户相关以及需求 + 评估信息来源真实性 + 分析结论偏左还是偏右，概率性内容转 ...
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2019-08-24 15:00:54
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探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）主要的工作是：对数据进行清洗，对数据进行描述（描述统计量，图表），查看数据的分布，比较数据之间的关系，培养对数据的直觉，对数据进行总结等。 探索性数据分析（EDA）与传统统计分析（Classical Analysis）的区别 ...
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2019-08-24 15:00:37
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Python 标准库、第三方库 Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库、函数和外部工具。其中既有Python内置函数和标准库，又有第三方库和工具。这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器 ...
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2019-08-23 10:49:32
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数据分析是指采用恰当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取出有用信息同时形成结论，即对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析需要掌握数学知识和分析工具，数学知识包含统计学、概率论和数理统计、多元统计分析、时间序列、数据挖掘；工具一般应该掌握Excel、SQL、R、Python等。需要学习掌握基本数据处理及分析方法，掌握高级数据分析及数据挖掘方法（多元线性回归法，贝叶斯，神经网络，决策树
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2019-08-18 09:29:25
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