随着IT基础设施的云化，应用运行环境的容器化，系统架构的微服务化，越来越多的企业不得不引入更多的工具、更复杂的流程和更多的运维人员，来提升IT系统管理的精细度，但新的问题也随之而来。犹如蝴蝶效应，在如此庞杂的环境下，数据间紧密相连，一个指标的变化，可能引发一系列的告警连锁反应。不同监控平台的红色标识、不断涌入的告警邮件和短信，紧牵着运维人员的神经，告警的精细化管理势在必行。充满挑战的运维告警管理如
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2019-08-13 13:27:34
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图形数据库（Graph Database）是NoSQL数据库家族中特殊的存在，用于存储丰富的关系数据，Neo4j 是目前最流行的图形数据库，支持完整的事务，在属性图中，图是由顶点（Vertex），边（Edge）和属性（Property）组成的，顶点和边都可以设置属性，顶点也称作节点，边也称作关系，每 ...
hibernate之二级缓存 1. 为什么需要缓存？ 其实就是拉高程序的性能 2. 什么样的数据需要缓存？ 很少被修改或根本不改的数据 数据字典 业务场景比如：耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等 2. 什么样的数据需要缓存？ 3. ehcache是什么？ Ehcache 是现在最流行的纯 ...
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2019-08-11 00:58:09
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C# 人工智能开源库生物特征 Machine learning made in a minute http://accord-framework.net/ Accord.NET是AForge.NET框架的扩展，在其基础上提供了更多统计分析和处理函数，包括图像处理和计算机视觉算法，它遵从LGPL授权协 ...
聚合类似于 MySQL 中的 group by 分组, Elasticsearch 支持通过聚合函数 (count、sum、max、min、avg等) 进行统计分析.
具体要如何通过ES进行聚合统计、嵌套聚合等操作呢? 本文通过系列案例, 进行比较详细的演示, 一起来学习交流吧^_^ ...
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2019-08-02 20:31:12
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导读：Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库、函数和外部工具。其中既有Python内置函数和标准库，又有第三方库和工具。 这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视 ...
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2019-08-02 00:01:50
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设备是制造企业进行生产的主要物质技术基础，制造企业的生产率、产品质量、生产成本都与设备直接相关。因此，正确使用、定时保养、及时检修维护设备，并对设备的运行性能进行分析，使设备处于良好的状态，才能保证企业进行高质量、低成本的生产，并按计划完成生产任务，从而提高企业的经济效益。 但是，目前国内大部分制造 ...
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2019-07-30 10:49:40
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一、多元回归分析简介 用回归方程定量地刻画一个应变量与多个自变量间的线性依存关系,称为多元回归分析（multiple linear regression),简称多元回归(multiple regression)。 多元回归分析是多变量分析的基础，也是理解监督类分析方法的入口！实际上大部分学习统计分析 ...
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2019-07-28 22:48:10
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大数据平台是对海量结构化、非结构化、半机构化数据进行采集、存储、计算、统计、分析处理的一系列技术平台。大数据平台处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据仓库工具无法处理完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，汇集了当前IT领域热门流行的各类技术。本文整理出了大数据平台常见的一些开源工具，并且依据其主要功能进行分类，以便大数据学习者及应用
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2019-07-25 12:17:08
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一：二级缓存简介 为什么需要缓存： 查询大量数据时更快，拉高程序的性能 什么样的数据需要缓存： 很少被修改或根本不改的数据 数据字典 业务场景比如：耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等 关系型数据库： 数据与数据之间存在关系（联系）的数据库 mysql/Oracle、sqlserver 非 ...
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2019-07-21 13:28:05
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