隐马尔科夫模型在股票量化交易中有应用，最早我们找比特币交易模型了解到了这个概念，今天又看了一下《统计学习方法》里的隐马尔科夫模型一章。 隐马尔科夫模型从马尔科夫链的概念而来，马尔科夫链是指下一个状态只和当前的n个状态有关，和历史状态无关的一个时间上的事件链，隐马尔科夫模型在这个状态链的基础上，让每一 ...
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2017-06-04 17:03:36
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马尔科夫过程 马尔科夫过程可以看做是一个自动机，以一定的概率在各个状态之间跳转。 考虑一个系统，在每个时刻都可能处于N个状态中的一个，N个状态集合是 {S1,S2,S3,...SN}。我们现在用q1,q2,q3,…qn来表示系统在t=1,2,3,…n时刻下的状态。在t=1时，系统所在的状态q取决于一 ...
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2017-05-13 17:07:08
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最近在研究基于标签传播的社区分类，LabelRank算法基于标签传播和马尔科夫随机游走思路上改装的算法，引用率较高，打算将代码实现，便于加深理解。 一、概念 相关概念不再累述，详情见前两篇文章 二、算法思路 （1）Propagation （2）Inflation （3）Cut off （4）Expl ...
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2017-05-10 22:24:21
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之前自己做实验也用过MRF（Markov Random Filed，马尔科夫随机场），基本原理理解，但是很多细节的地方都不求甚解。恰好趁学习PGM的时间，整理一下在机器视觉与图像分析领域的MRF的相关知识。 转载于http://blog.csdn.NET/polly_yang/article/det ...
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2017-05-09 18:57:42
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我嗯，这道题比较讨厌，非常难，需要用到马尔科夫随便链、高斯混合复制模型、神经网络还需要用到本人的模拟退火算法进行优化搜索，为了搜索文章避免陷入局部优化，还得用到一些Tabu Search代码比较多写的有点乱七八糟，有的还点长，都贴到laji的网站如了。布料布衣价格上涨，扣子费用降低。这样导致过程很难 ...
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2017-05-03 19:16:56
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在协同过滤推荐算法总结中，我们讲到了用图模型做协同过滤的方法，包括SimRank系列算法和马尔科夫链系列算法。现在我们就对SimRank算法在推荐系统的应用做一个总结。 1. SimRank推荐算法的图论基础 SimRank是基于图论的，如果用于推荐算法，则它假设用户和物品在空间中形成了一张图。而这 ...
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2017-05-03 17:24:52
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w https://en.wikipedia.org/wiki/Markov_chain https://zh.wikipedia.org/wiki/马尔科夫链 In probability theory and related fields, a Markov process, named aft ...
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2017-04-20 21:00:54
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cppjieba分词包主要提供中文分词、关键词提取、词性标注三种功能 一、分词 cppjieba分词用的方法是最大概率分词（MP）和隐马尔科夫模型（HMM），以及将MP和HMM结合成的MixSegment分词器。除此之外，cppjieba支持三种模式的分词： 精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文 ...
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2017-04-14 23:46:05
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朴素贝叶斯公式 Hmm隐马尔科夫 动态规划: 线性回归: 逻辑回归(sigmoid):在线性组合的基础上加了个非线性的激活函数，用于解决二分类问题，softmax，用于解决多分类问题。 集成学习(连续模型):针对错误的模型进行训练，设置多个模型，每个模型都有不同的权重，逐层进行逻辑回归、或则其他逐层 ...
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2017-04-02 11:35:31
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MCMC(一)蒙特卡罗方法 MCMC(二)马尔科夫链 MCMC(三)MCMC采样和M-H采样 MCMC(四)Gibbs采样（待填坑） 在MCMC(二)马尔科夫链中我们讲到给定一个概率平稳分布$\pi$, 很难直接找到对应的马尔科夫链状态转移矩阵$P$。而只要解决这个问题，我们就可以找到一种通用的概率 ...
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2017-03-29 15:31:41
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