分为有向概率图模型(Directed Probabilistic Graphical Model)，无向概率图模型(Undirected Probabilistic Graphical Model)，混合概率图模型(Mixed Probabilistic Graphical Model)。 有向概率 ...
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2016-12-08 17:53:40
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概率图模型 一、马尔科夫链特性 在已知系统当前状态的条件下，他未来的演变不依赖于过去的演变。第T+1次的结果只受第T次结果的影响，即只与当前状态有关，而与系统的初始状态和此次转移前的所有状态无关。（无后效性） 马尔科夫的一步转移概率可以定义为： Pij(n) = P{Xn+1=j|Xn=i} 一步转 ...
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2016-11-16 09:30:06
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前言在李航的《统计学方法》第十章有对隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，HMM）比较详细的介绍和推导公式，我参考公式结合中文分词应用实现了隐马模型观测序列的生成、前向算法、维特比算...
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2016-09-01 20:09:12
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转载请注明地址（http://blog.csdn.net/xinzhangyanxiang/article/details/8522078） 学习概率的时候，大家一定都学过马尔科夫模型吧，当时就觉得很有意思，后来看了数学之美之隐马模型在自然语言处理中的应用后，看到隐马尔科夫模型竟然能有这么多的应用， ...
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2016-08-22 16:06:58
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生成模型与判别模型 给定样本 $x$ ,需要对 $p(y|x)$ 建模，生成模型与判别模型分别使用了不同的方式 1. 生成模型 直接对 $p(x,y)$ 建模，通过贝叶斯公式得到 $y$ 的后验分布即可： \[p(y|x) = \frac{p(x,y)}{p(x)}\] 生成模型反映了不同类型数据各... ...
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2016-08-21 16:40:12
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马尔可夫链 1、建立转移概率矩阵: 马尔可夫链是一种时间离散、状态离散、带有记忆功能情况的随机过程，是预测中常用到的一种数学模型。如果数据的本身的每一时刻的状态仅仅取决于紧接在他前面的随机变量的所处状态，而与这之前的状态无关，这就是马尔可夫链的“无后效性”。 经过了解本文的销量对于时间序列敏感性不高 ...
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2016-07-21 17:54:35
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马尔科夫链 http://wenku.baidu.com/link?url=26MSlOhtBMPQJz3ta2p3bM6IMdLsvvHQ2mzw8AI2GcSdZAI7Ukdf1rl4KR6VUojnuutXwU5EqHNv-V0acHQn1PlkoyYT0j7DrVRWskg_Kr7&pn=5 ...
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2016-06-05 13:43:50
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（转载自http://www.cnblogs.com/skyme/p/4651331.html） HMM（隐马尔可夫模型） 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用 ...
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2016-06-02 13:23:46
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二 定义 (1) 基本定义 在上一篇中，我们通过一个给母亲打电话预测天气的例子，来引入隐马尔科夫模型。下面我们将结合一中的例子来形式化的定义隐马尔可夫模型。隐马尔科夫模型是关于时序的概率模型，描述的由一个隐藏的马尔科夫链随机生成不可观测的状态随机序列，再由各个状态生成一个观测而产生观测随机序列的过程 ...
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2016-05-31 22:32:29
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一 介绍 考虑一个简单的例子，我母亲在中国，而我在日本。每天下班以后，母亲会根据天气，有不同的活动。比如天气下雨会选择呆在家里，天气晴朗会出门买菜。有时候，母亲会和我说这天下班以后做了什么，我会根据她做了什么来猜测这天的天气。另外一个有用的信息是前一天的天气状况。通过综合母亲今天下班做了什么以及前一 ...
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2016-05-30 12:52:44
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