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搜索关键字:jsr mr    ( 1610个结果
Pig系统分析(6)-从Physical Plan到MR Plan再到Hadoop Job
从Physical plan到Map-Reduce Plan 注:因为我们重点关注的是Pig On Spark针对RDD的执行计划,所以Pig物理执行计划之后的后端参考意义不大,这些部分主要分析流程,忽略实现细节。 入口类MRCompiler,MRCompilier按照拓扑顺序遍历物理执行计划中的节点,将其转换为MROperator,每个MROperator都代表一个map-reduce j...
分类:其他好文   时间:2014-05-10 08:46:07    阅读次数:366
Spring 注释 @Autowired 和@Resource 的区别
Spring 注释 @Autowired 和@Resource 的区别一、@Autowired和@Resource都可以用来装配bean,都可以写在字段上,或者方法上。二、@Autowired属于Spring的;@Resource为JSR-250标准的注释,属于J2EE的。三、@Autowired默...
分类:编程语言   时间:2014-05-08 14:37:24    阅读次数:378
[Java] 使用 Spring 2 Portlet MVC 框架构建 Portlet 应用
转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-spring2-portal/Spring 除了支持传统的基于 Servlet 的 Web 开发之外,也支持 JSR 168 Portlet 的开发。Spring Portlet MVC 框架尽可能多...
分类:编程语言   时间:2014-05-08 14:21:24    阅读次数:377
Pig源码分析: 简析执行计划的生成
本文通过跟代码的方式,分析从输入一批Pig-latin到输出物理执行计划(与launcher引擎有关,一般是MR执行计划,也可以是Spark RDD的执行算子)的整体流程。 不会具体涉及AST如何解析、如何使用了Anltr、逻辑执行计划如何映射、逻辑执行计划如何优化、MR执行计划如何切分为MR Job,而是从输入一批Pig DSL到待执行的真正执行计划的关键变化步骤(方法和类)。...
分类:其他好文   时间:2014-05-08 04:00:42    阅读次数:407
Hadoop MRUnit使用(一)
之前在写MR job的时候,由于要在云梯,或者一淘的开发集群上运行;所以处理方法是,在本地打成jar包,然后scp到客户端网关机上,然后在提交job运行。这样的问题时,有时候如果遇到一些逻辑上的问题,job跑挂了。必须在本地修改程序,然后重新打包,scp,再运行,这样比较麻烦;询问了一圈,觉得采用M...
分类:其他好文   时间:2014-05-04 10:54:29    阅读次数:427
spring mvc表单的展现、输入处理、校验的实现
之前已经实现了spring mvc的入门例子及如何处理带参数的请求Controller编写。本文主要记录:1)重定向请求2)处理路径中含有变量的请求3)使用JSR-303进行校验① 首先,编写一个方法实现一个表单的展现://展示表单//params可限制该方法只对包含特定参数的请求进行处理@Req....
分类:编程语言   时间:2014-05-03 23:13:06    阅读次数:440
Hadoop初学指南(7)--MapReduce自定义计数器
本文主要介绍了MapReduce中的自定义计数器的相关内容。在上次的单词统计例子中,我们可以看到MapReduce在执行过程中会有很多的控制台输出信息,其中有一个很关键的内容:计数器。如下图:可以看到最上方的关键字:Counters,这就表示计数器。在这里,只有一个制表符缩进的表示..
分类:其他好文   时间:2014-05-03 14:56:19    阅读次数:336
Hadoop初学指南(5)--MapReduce入门
本文将介绍Hadoop中的重点MapReduce的入门知识。(1)MapReduce概述MapReduce是一种分布式计算模型,由Google提出,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题。MR由两个阶段组成:Map和Reduce,在Hadoop中用户只需要实现map()和reduce()两个函数,即可实现分布式计算,非常简单..
分类:其他好文   时间:2014-05-03 01:53:48    阅读次数:519
Hadoop初学指南(6)--MapReduce的简单实例及分析
本文在上一节的基础上通过一个简单的MR示例对MapReduce的运行流程进行分析。假设有两行数据,分别是helloyou,hellome,我们要统计其中出现的单词以及每个单词出现的次数。所得的结果为hello2you1me1(1)大致运行流畅1.解析成2个<k,v>,分别是<0,helloyou><10,hel..
分类:其他好文   时间:2014-05-03 01:51:40    阅读次数:382
HDOJ1856 More is better 【并查集】
More is better Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 327680/102400 K (Java/Others) Total Submission(s): 13119    Accepted Submission(s): 4800 Problem Description Mr Wang ...
分类:其他好文   时间:2014-04-30 22:24:39    阅读次数:285
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