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搜索关键字:merge policy    ( 6285个结果
K8S问题集锦
通过在内网自建K8S环境及使用华为云CCE对现网平台进行一轮容器化改造测试后,积累一些k8s的常见问题和应对方案,整理如下。问题一、POD时间同步问题容器内部时间和node节点的系统时间不一致,这个问题其实不是k8s问题,单纯使用docker也存在类似问题。解决方案,将物理机的时区文件以hostpath方式只读挂载,这样只要保证物理机的系统时间是正确的即可。问题二、POD内部hosts文件问题默认
分类:其他好文   时间:2018-11-21 10:58:27    阅读次数:782
配对堆优化Dijkstra算法小记
关于配对堆的一些小姿势: 1、配对堆是一颗多叉树。 2、包含优先队列的所有功能,可用于优化Dijkstra算法。 3、属于可并堆,因此对于集合合并维护最值的问题很实用。 4、速度快于一般的堆结构(左偏树,斜堆,随机堆……),具体时间复杂度: 合并(Merge):$O(1)$; 插入(Insert/P ...
分类:编程语言   时间:2018-11-21 00:17:56    阅读次数:424
Memcached详解
[TOC] Memcached介绍 Memcached是什么? Free & open source, high performance, distributed memory object caching system(自由&开放源码,高性能,分布式的内存对象缓存系统)。由LiveJournal旗 ...
分类:系统相关   时间:2018-11-20 23:05:29    阅读次数:211
并查集
并查集,在一些有N个元素的集合应用问题中,我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合,然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并,其间要反复查找一个元素在哪个集合中。它是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题。常常在使用中以森林来表示。 并 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-20 21:42:11    阅读次数:129
UVA - 10245 The Closest Pair Problem
UVA - 10245 思路: 平面分治 inplace_merge()可以用来归并排序 代码: ...
分类:其他好文   时间:2018-11-20 15:06:09    阅读次数:124
HO6 Condo Insurance Policy
The HO6 insurance Policy is the most common type of policy used to insure town homes and condos in the United States. It is commonly referred to as HO ...
分类:其他好文   时间:2018-11-19 14:09:27    阅读次数:188
oracle merge同时包含增、删、改
原来一直没注意,merge是可以支持delete,只不过必须的是on条件满足,也就是要求系统支持逻辑删除,而非物理删除。 Using the DELETE Clause with MERGE Statements You may want to cleanse tables while popula ...
分类:数据库   时间:2018-11-18 15:01:07    阅读次数:169
HyperLeger Fabric开发(八)——HyperLeger Fabric链码开发测试
HyperLegerFabric开发(八)——HyperLegerFabric链码开发测试一、链码实例SACC项目链码实例如下:packagemainimport("fmt""github.com/hyperledger/fabric/core/chaincode/shim""github.com/hyperledger/fabric/protos/peer")//SimpleAssetimple
分类:其他好文   时间:2018-11-18 00:43:55    阅读次数:401
617. Merge Two Binary Trees
1. Quetions: 617. Merge Two Binary Trees url: https://leetcode.com/problems/merge-two-binary-trees/description/ Given two binary trees and imagine tha ...
分类:其他好文   时间:2018-11-17 19:12:08    阅读次数:107
强化学习七 - Policy Gradient Methods
一.前言 之前我们讨论的所有问题都是先学习action value,再根据action value 来选择action(无论是根据greedy policy选择使得action value 最大的action,还是根据ε-greedy policy以1-ε的概率选择使得action value 最大 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-17 16:01:12    阅读次数:430
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