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搜索关键字:yarn ha配置    ( 2050个结果
Hadoop yarn配置参数
参照site:http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.0/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml我们在配置yarn的时候只有充分了解各参数的含义,才能避免隐患。这些参数均在yarn-site.xml中配置 以下涉....
分类:其他好文   时间:2016-01-19 17:14:05    阅读次数:203
yarn的初步理解
查考site:http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.0/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/YARN.htmlyarn结构图如下:1、yarn 下一代的MapReduce系统框架,也称为MRv2(MapReduce version 2), 它是....
分类:其他好文   时间:2016-01-19 11:59:08    阅读次数:200
YARN中用的作业调度算法:DRF(Dominant Resource Fairness)
在Mesos和YARN中,都用到了dominant resource fairness算法(DRF),它不同于hadoop基于slot-based实现的fair scheduler和capacity scheduler,论文阅读:Dominant Resource Fairness: Fair Al...
分类:编程语言   时间:2016-01-17 16:17:02    阅读次数:443
Containers Reserved yarn resourcemanager
yarn rm的管理页面中显示了集群的概况,其中有一个指标叫Containers Reserved . 预留的容器,为什么会预留,集群的资源使用饱合,新的app请求的资源一般会进入pending状态,为什么需要预留, 查阅资料说是,如果app申请的资源不太容易分配,比如新的app是一个计算密集型的,...
分类:其他好文   时间:2016-01-15 19:58:59    阅读次数:277
YARN日志聚合相关参数配置
日志聚合是YARN提供的日志中央化管理功能,它能将运行完成的Container/任务日志上传到HDFS上,从而减轻NodeManager负载,且提供一个中央化存储和分析机制。默认情况下,Container/任务日志存在在各个NodeManager上,如果启用日志聚合功能需要额外的配置。参数配置y.....
分类:其他好文   时间:2016-01-14 22:21:36    阅读次数:254
Spark on Yarn 架构解析
。一、Hadoop Yarn组件介绍:我们都知道yarn重构根本的思想,是将原有的JobTracker的两个主要功能资源管理器 和 任务调度监控 分离成单独的组件。新的架构使用全局管理所有应用程序的计算资源分配。 主要包含三个组件ResourceManager 、NodeManager和Applic...
分类:其他好文   时间:2016-01-10 13:03:57    阅读次数:233
Spark Standalone模式
SparkStandalone模式安装SparkStandalone集群手动启动集群集群创建脚本提交应用到集群创建Spark应用资源调度及分配监控与日志与Hadoop共存配置网络安全端口高可用性基于Zookeeper的Master本地系统的单节点恢复除了运行在mesos或yarn集群管理器中,spa...
分类:其他好文   时间:2016-01-05 23:55:55    阅读次数:508
MapReduce 图解流程
Anatomy of a MapReduce Job In MapReduce, a YARN application is called a Job. The implementation of the Application Master provided by the MapReduce framework is called MRAppMaster. Timeline ...
分类:其他好文   时间:2016-01-05 22:47:56    阅读次数:292
Yarn概述
转自:http://liujiacai.net/blog/2014/09/07/yarn-intro/Yarn是随着hadoop发展而催生的新框架,全称是Yet Another Resource Negotiator,可以翻译为“另一个资源管理器”。yarn取代了以前hadoop中jobtracke...
分类:其他好文   时间:2016-01-05 18:09:46    阅读次数:132
YARN批处理方式kill Applications解决方案
前言在使用hadoop集群的时候,所有的任务都是最终以Application的形式跑在集群中,不管你是自己写的MR程序亦或是你写的hive sql转化成的mr任务,最终都是以Application应用的身份在跑.这些Application跑完之后,这些信息在jobHistory中就可以看了,可以说hadoop在这方面做得真的非常完整.但是完善归完善.但是jobHistory可以说是一种"事后分析"...
分类:移动开发   时间:2016-01-05 09:49:49    阅读次数:305
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