from math import log import operator """ 函数说明：计算给定数据集的经验熵（香农熵） Parameters： dataSet：数据集 Returns： shannonEnt：经验熵 Modify： 2018-03-12 """ def calcShannonE ...
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2020-04-03 12:24:45
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前言：xml的操作方式有多种，但要论使用频繁程度，博主用得最多的还是Linq to xml的方式，觉得它使用起来很方便，就用那么几个方法就能完成简单xml的读写。之前做的一个项目有一个很变态的需求：C#项目调用不知道是什么语言写的一个WebService，然后添加服务引用总是失败，通过代理的方式动态 ...
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2020-04-01 00:50:36
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D:\MyFiles\LearnFiles\Code\Python\AnimeGAN\AnimeGAN>python main.py --phase train --dataset Hayao --epoch 1 --init_epoch 1D:\Users\feng_\AppData\Local\ ...
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2020-03-31 18:57:58
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# 使用SparkSQL编写wordCount的词频统计 ## word.txt```hello hello scala sparkjava sql html java hellojack jack tom tom you he he sql``` ## spark 代码：```objec ...
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2020-03-30 21:50:35
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213
一、什么是RDD A Resilient Distributed Dataset (RDD), the basic abstraction in Spark. Represents an immutable, partitioned collection of elements that can b ...
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2020-03-29 17:56:53
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测试数据：Northwind 链接地址： https://files.cnblogs.com/files/louiszh/NorthWind.zip 首先创建一个测试存储过程： IF EXISTS (SELECT 1 FROM SYSOBJECTS WHERE id = object_id ('pr ...
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2020-03-28 16:09:14
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岭回归sklearn的API：from sklearn.linear_model import Ridge 通过调节模型中的参数alpha的值来调节正则化的力度，力度越大高次项的系数越小，逐渐趋近于0，但是不会等于0，alpha一般去0-1之间的小数，或者1-10之间的整数，可以通过网格搜索去寻找最 ...
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2020-03-26 23:18:42
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""" 机器学习算法分类： 监督学习（有目标值） 分类（目标值是离散型数据）：K-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归、神经网络 回归（目标值是连续型数据）：线性回归、岭回归 无监督学习（无目标值）：聚类 K-means 机器学习一般会把数据集划分为训练集（3/4）和测试集（1/4），可 ...
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2020-03-26 01:37:29
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Apriori原理说的是如果一个元素项不是频繁集，那么包含该元素项的超集也不是频繁集。 图1-1 Apriori搜索频繁项集的原理 Apriori 算法是发现频繁项集的一种方法。过程如下： 生成所有单个物品的项集列表。 接着扫描交易记录来查看哪些项集满足最小支持度要求，那些不满足最小支持度的集合会被... ...
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2020-03-24 23:15:44
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一、介绍 Flink分层组件栈 API支持 对Streaming数据类应用，提供DataStream API 对批处理类应用，提供DataSet API（支持Java/Scala） Libraries支持 支持机器学习（FlinkML） 支持图分析（Gelly） 支持关系数据处理（Table） 支持 ...
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2020-03-22 13:36:23
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