机器视觉分为三个阶段 : 图像转化、图像分析、图像理解。若要将一幅图像转化为方便分析理解的格式，有一个很关键的过程就是“图像二值化”。一幅图像能否分析理解的准确很大程度上来说取决于二值化效果的好坏。然...
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2016-09-05 17:17:33
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图像处理之常见二值化方法汇总 图像处理之常见二值化方法汇总 图像二值化是图像分析与处理中最常见最重要的处理手段，二值处理方法也非常多。越 精准的方法计算量也越大。本文主要介绍四种常见的二值处理方法，通常情况下可以满 足大多数图像处理的需要。主要本文讨论的方法仅针对RGB色彩空间。 方法一： 该方法非 ...
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2016-09-01 18:15:51
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1、图像输入、预处理：图像输入：对于不同的图像格式，有着不同的存储格式，不同的压缩方式。预处理：主要包括二值化，噪声去除，倾斜较正等2、二值化：对摄像头拍摄的图片，大多数是彩色图像，彩色图像所含信息量巨大，对于图片的内容，我们可以简单的分为前景与背景，为了让计算机更快的，更好的识别文字，我们需要先对 ...
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2016-08-21 06:25:23
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Matlab均匀性度量法实现图像二值化 %homogeneityclcclear all;F=imread('cameraman.tif');subplot(121),imshow(F);title('Original');% subplot(222),imhist(Image);title(' h ...
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2016-08-18 21:12:14
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opencv 手写选择题阅卷 (二)字符识别 选择题基本上只需要识别ABCD和空五个内容,理论上应该识别率比较高的,识别代码参考了网上搜索的代码,因为参考的网址比较多,现在也弄不清是参考何处的代码了,在这里就不一一感谢了. 基本步骤: 一,识别函数接受一般64X64的灰度图像; 二,二值化并反色为黑 ...
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2016-07-25 00:17:21
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(一)答题表格设计与识别 实际设计好的表格如下图 为了图像精确,表格和四角的标记都是由程序生成的,文字和数据是后期排版软件添加上去的. 图中四角的四个黑方块主要用来定位表格,然后就可以切割出每个单元格,最后去做字符识别. 具体步骤为: 1,灰度化并二值化; 2,查找轮廓,把找出四个定位标记; 3,透 ...
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2016-07-25 00:13:56
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一、直方图均衡化
直方图均衡化是灰度变换的一个重要应用，广泛应用在图像增强处理中，它是以累计分布函数变换为基础的直方图修正法，可以产生一幅灰度级分布具有均匀概率密度的图像，扩展了像素的取值动态范围。许多图像的灰度值是非均匀分布的,其中灰度值集中在一个小区间内的图像是很常见的，直方图均衡化是一种通过重新均匀地分布各灰度值来增强图像对比度的方法，经过直方图均衡化的图像对二值化阈值...
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2016-07-19 17:07:18
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要想提取车牌号，首先你要定位车牌区域嘛，本文分别两种方法用，即颜色和形态学的方法，对车牌区域进行判定。说得是两种方法，其实两种方法并无多大的区别，只是有一步的判断标准不一样而已，你看了下面整理出的的思路就知道两者的区别真的很小了。
方法一：利用颜色提取车牌区域的思路：
①求得原图像的sobel边缘sobelMat
②在HSV空间内利用车牌颜色阈值对图像进行二值化处理，得到图像bw_blu...
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2016-07-18 20:21:19
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相信大家在开发过程中，基本都用到过验证码识别程序。一提到验证码识别，绝大多数兄弟想到的都是用C++的效率配上牛逼哄哄的二值化、边缘检测等算法来实现。但这种识别方式的依赖性太强，不可重用，无法扩展，假设对方稍微修改下验证码的变形算法（做过网站的都知道有多简单），可能你累死累活搞出来的识别程序就全部作废 ...
原理：RGB颜色根据计算'灰度'的公式，可以转化为黑白2种颜色，实现二值化。 业务场景的应用：可以根据背景颜色，取一个黑色或白色的颜色，作为背景色上的文案字体颜色 具体代码： ...
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2016-07-05 17:12:12
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