目录 1 特征工程是什么？2 数据预处理 2.1 无量纲化 2.1.1 标准化 2.1.2 区间缩放法 2.1.3 无量纲化与正则化的区别 2.2 对定量特征二值化 2.3 对定性特征哑编码 2.4 缺失值计算 2.5 数据变换 2.6 回顾3 特征选择 3.1 Filter 3.1.1 方差选择法 ...
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2016-05-02 18:31:47
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图像二值化的目的是最大限度的将图象中感兴趣的部分保留下来，在很多情况下，也是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。这个看似简单的问题，在过去的四十年里受到国内外学者的广泛关注，产生了数以百计的阈值选取方法，但如同其他图像分割算法一样，没有一个现有方法对各种各样的图像都能得到令人 ...
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2016-04-25 14:46:34
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由于公司的需求，这几天研究下了验证码识别。对验证码识别大致分这几个过程，第一步获取验证码，第二对验证码处理，如果颜色单一没什么背景杂色就直接二值化处理，注意阙值，有干扰线的把干扰线和背景去掉，最终变为背景为白色，验证码前景色为黑色。第三步就是切割，把验证码从图片中切割出来，第四建立识别库，切割后的图 ...
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2016-04-18 10:03:19
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原文地址:http://www.cnblogs.com/gdjlc/archive/2013/03/05/2943801.html ...
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2016-04-13 11:08:20
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图片经过边缘检测及二值化处理后是黑色的底，白色的线。把图片中每个白色像素点设为（Xi，Yi）。定理：对于直角坐标系中的每一个点，在极坐标中有一条曲线ρ=Xicosθ+Yisinθ与其对应。分别使θ等于0，△θ，2△θ……π，便可求出对应的ρ值。将ρ也分成许多小段△ρ，这样极坐标就被分成了许多以（△ρ，△θ）为单元的小块。计算每一条曲线落在各小段中的次数。所有数据点变换完成后，对小单元进行检测，这样...
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2016-04-12 16:02:48
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皮卡丘：“师兄！ ” 师兄：“干嘛…？” 皮卡丘：“你帮我看看这个，这是我打车的发票，看起来有点不太清晰，老板说不给我报销…” 师兄：“你仿佛在特意逗我笑，这不是很清楚嘛！！！ ” 皮卡丘：“我老板有强迫症，他说这个扫描之后不清楚，让我弄清晰点再给他，不然就不给我钱。师兄，你一定要帮我呀，不然以后都 ...
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2016-04-10 12:44:28
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%使用OTSU算法进行二值化后的图像 close all;clear all;clc %% I = imread('C.jpg'); scoreImage0=rgb2gray(I); scoreImage=double(scoreImage0); [height,length]=size(score ...
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2016-04-08 11:53:46
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%使用OTSU算法进行二值化后的图像 close all;clear all;clc %% I = imread('C.jpg'); I=rgb2gray(I); %% I1=im2uint8(I(:)); depth=256; imhist(I1,depth); counts=imhist(I1, ...
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2016-04-07 22:17:56
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人工智能是当下很热门的话题，手写识别是一个典型的应用。为了进一步了解这个领域，我阅读了大量的论文，并借助opencv完成了对28x28的数字图片（预处理后的二值图像）的识别任务。 预处理一张图片： 首先采用opencv读取图片的构造函数读取灰度的图片，再采用大津法求出图片的二值化的阈值，并且将图片二 ...
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2016-04-01 20:37:09
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DeepID2+在DeepID2的基础上，继续对网络结构做了修改，同时增加了对卷积圣经网络的分析，发现了几个特征：（1）适度稀疏，及时将神经元二值化之后，认证效果依然很好；（2）选择性，高层神经元对认证对象具有高度敏感性，对于同一个人很多神经元会持续保持激活或者抑制状态；（3）和鲁棒性，对于水平遮挡或者随机块遮挡，具有较高的鲁棒性，及时只剩额头和头发，仍然可以达到88.2%的准确率。...
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2016-04-01 18:17:10
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