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百万数据查询效率提高方法(转)
原文地址:https://www.cnblogs.com/eer123/p/9875844.html 处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 wh ...
分类:其他好文   时间:2019-04-09 16:51:27    阅读次数:131
Oracle执行计划总结
一、ORACLE中常见执行计划 表访问的执行计划 1、table access full:全表扫描。它会访问表中的每一条记录。 2、table access by user rowid:输入源rowid来自于用户指定。 3、table access by index rowid:输入源rowid来自 ...
分类:数据库   时间:2019-04-09 16:51:13    阅读次数:164
如何优雅的使用 参数 is null而不导致全表扫描(破坏索引)
相信大家在很多实际业务中(特别是后台系统)会使用到各种筛选条件来筛选结果集 1.有使用EXEC来避免全表扫描 或者条件少的情况下 2.使用IS NULL来实现 第一种方案,不会破坏索引(性能无影响),但冗余的代码看起来让人难受 第二种方案,会导致全表扫描(破坏索引) 以上是网上查阅的资料,方案二不符 ...
分类:其他好文   时间:2019-04-08 17:25:18    阅读次数:569
oracle索引
简介 1.说明 1)索引是数据库对象之一,用于加快数据的检索,类似于书籍的索引。在数据库中索引可以减少数据库程序查询结果时需要读取的数据量,类似于在书籍中我们利用索引可以不用翻阅整本书即可找到想要的信息。 2)索引是建立在表上的可选对象;索引的关键在于通过一组排序后的索引键来取代默认的全表扫描检索方 ...
分类:数据库   时间:2019-04-05 20:12:47    阅读次数:211
在sql查询中为了提高查询效率,我们常常会采取一些措施对查询语句进行sql优化,下面总结的一些方法,有需要的可以参考参考。
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在 ...
分类:数据库   时间:2019-04-04 14:35:36    阅读次数:396
数据库优化查询的方法以及大访问量到数据库时的优化
一.数据库优化查询的方法 1.使用索引: 应尽量避免全表扫描,首先考虑在where 以及 order by ,group by 涉及的列上建立索引 2.优化SQL语句: 1>通过explain(查询优化神器)用来查看SQL语句的执行效果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句。通常 ...
分类:数据库   时间:2019-03-25 19:21:32    阅读次数:203
MySQL索引优化经验总结
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则引擎将放弃使用索引而 ...
分类:数据库   时间:2019-03-18 01:38:07    阅读次数:211
Oracle 11g实时SQL监控 v$sql_monitor
Oracle 11g实时SQL监控: 前面提到,在Oracle Database 11g中,v$session视图增加了一些新的字段,这其中包括SQL_EXEC_START和SQL_EXEC_ID, 这两个字段实际上代表了Oracle 11g的一个新特性:实时的SQL监控(Real Time SQL... ...
分类:数据库   时间:2019-03-13 23:06:51    阅读次数:299
hive 动态分区与混合分区
使用hive分区,可以在查询的只查询对应分区的数据,避免了全表扫描。大大提升了查询速度。 今天我们讨论下,hive分区中的两个用法,动态分区和混合分区。 hive混合分区 就是多级分区。在某个分区下继续创建分区。 比如 分区 dt=2019-03-10的fruit销售表中,继续区分apple,ora ...
分类:其他好文   时间:2019-03-13 10:48:14    阅读次数:195
SQL Server 百万级数据提高查询速度的方法(转)
1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进 ...
分类:数据库   时间:2019-03-13 10:42:35    阅读次数:205
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