网上关于SQL优化的教程很多，但是比较杂乱。近日有空整理了一下，写出来跟大家分享一下，其中有错误和不足的地方，还请大家纠正补充。 这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版，希望大家阅读之后，感觉好的话推荐给更多的人，让更多的人看到、纠正以及补充。 1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应 ...
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2019-06-03 22:23:26
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175
什么是索引? 索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散储存的数据结构。 工作原理： 通过我们建立的索引，可以通过命中后的磁盘地址快速的找到我们需要的表数据，比起全表扫描去查询数据，可以大大的提升查找效率。 在关系型数据库中，索引是硬盘级索引。 常见的数据结构 1）二叉树 二叉树相信大家都非常 ...
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2019-06-01 21:16:05
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从三种角度优化：表的设计，sql优化，索引优化。 一、表的设计规约（来自阿里） 1、 1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫 ...
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2019-05-29 16:33:12
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在sql查询中为了提高查询效率，我们常常会采取一些措施对查询语句进行sql优化，下面总结的一些方法，有需要的可以参考参考。1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否 ...
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2019-05-26 21:17:43
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1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引 ...
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2019-05-25 20:14:13
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1.查询条件中，一定不要使用select *，因为会返回过多无用的字段会降低查询效率。应该使用具体的字段代替*，只返回使用到的字段。 2. 避免在select f1,(select f2 from tableB ).... from tableA （错）这样得到字段列。直接用tableA和table ...
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2019-05-19 14:02:41
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转自原文：https://blog.csdn.net/jie_liang/article/details/77340905 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引 ...
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2019-05-05 14:38:43
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区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键），如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询。所以IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。
关于not in和not exists，推荐使用not exists，不仅仅是效率问题，not in可能存在逻辑问题。如何高效的写出一个替代not exists的sql语句？
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2019-04-19 20:10:06
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原文:sql优化的几种方法 在sql查询中为了提高查询效率，我们常常会采取一些措施对查询语句进行sql优化，下面总结的一些方法，有需要的可以参考参考。 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 wh... ...
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2019-04-13 01:05:25
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一、mysql的索引 索引是帮助mysql高效获取数据的数据结构。本质：索引是数据结构 1：索引分类 普通索引：一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引。 唯一索引：索引列的值必须唯一 ，但允许有空值。 复合索引：一个索引包含多个列。 聚集索引：并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。 ...
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2019-04-12 18:59:19
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