# 基于多层感知器的softmax多分类：```from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout, Activation from keras.optimizers import SGD impor ...
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2020-06-02 11:24:03
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 联系：深度学习使得机器学习能够实现众多应用，并拓展了人工智能的领域范畴。 区别：人工智能是目的，是结果；深度学习、机器学习是方法，是工具；深度学习则是一种实现机器学习的技术；它适合处理大数据。 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区别。 ...
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2020-06-02 09:46:53
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区别。 全连接神经网络和卷积神经网络中的每一个节点就是一个神经元。 在全连接神经网络中，每相邻两层之间的节点都有边相连，于是会将每一层的全连接层中的节点组织成一列，这样方便显示连接结构。而对于卷积神经网 ...
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2020-06-02 09:16:22
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最近舍友要写一份与循环卷积有关的报告，但是发现网上的都是matlab的循环卷积的代码，没有找到python的循环卷积代码，于是我就直接根据原理帮舍友用python实现了这个。 用的序列是x1=[1,2,3,4],x2=[1,1,1,1,0,0,0,0],以下是x1和x2的循环卷积的结果图。 话不多说 ...
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2020-06-01 23:36:06
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 （1）人工智能是目的，是结果；深度学习、机器学习是方法，是工具； （2）机器学习，一种实现人工智能的方法；机器学习都可以被精准地定义为：1、任务T；2、训练过程E；3、模型表现P； （3）深度学习则是一种实现机器学习的技术；深度学习使得机器学习 ...
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2020-06-01 21:04:08
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 人工智能是最早出现的，其次是机器学习，最后是深度学习，当今人工智能大爆炸的核心驱动。 区别和联系： 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区别。 卷积神经网络也是通过一层一层的节点组织起来的。和全连接神经网络一样，卷积神经网络中的每一个节点 ...
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2020-06-01 20:39:50
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 答：人工智能是最早出现的，也是最大、最外侧的同心圆；其次是机器学习，稍晚一点；最内侧，是深度学习，也是当今人工智能大爆炸的核心驱动。 人工智能是目的，是结果；深度学习、机器学习是方法，是工具； 机器学习，一种实现人工智能的方法；机器学习都可以被 ...
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2020-06-01 12:09:07
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区别。 全连接神经网络和卷积神经网络中的每一个节点就是一个神经元。 在全连接神经网络中，每相邻两层之间的节点都有边相连，于是会将每一层的全连接层中的节点组织成一列，这样方便显示连接结构。而对于卷积神经网 ...
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2020-06-01 11:55:01
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 解析：人工智能是机器诠释的人类智能，是机器学习和深度学习后想实现的结果和目的，机器学习是实现人工智能的方法，深度学习是机器学习算法中的一种算法，一种实现机器学习的技术和学习方法。 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区别。 解析：卷积神经 ...
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2020-06-01 11:53:33
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 人工智能是目的，是结果。 深度学习、机器学习是方法、是工具。 机器学习，一种实现人工智能的方法；机器学习都可以精准地被定义为：1任务T；2.训练过程E;3.模型表现P。 深度学习则是一种实现机器学习的技术；它适合处理大数据。 深度学习使得机器学 ...
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2020-06-01 11:45:00
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