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搜索关键字:平滑    ( 1544个结果
展示图片和平移滑动
实现展示图片和平移滑动 需求 在展示框内展示图片,并通过左右按钮平滑的向左向右滑动展示 思路 创建一个外层容器 内层定义使用 transition 进行滑动 点击左右按钮时计算左右滑动距离 使用translateX 进行偏移 完整代码 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-21 18:25:51    阅读次数:71
Axure
手动水平滑动:https://www.jianshu.com/p/31d32ffd6b6b?utm_campaign 范围在滑动页面内设置 自动轮播:https://www.jianshu.com/p/c449f8e02172 上下滑动:https://blog.csdn.net/hst_gogog ...
分类:其他好文   时间:2020-01-16 12:43:28    阅读次数:78
【Nginx】源码安装Nginx 平滑升级Nginx
Web服务对比Linux平台Php、Python:nginx、tengine(淘宝)、apacheJave:tomcat、Jboss、IBM WebSphereWindows平台:IIS(.net)Nginx的优点:性能高、并发高、静态网站、动态网站(php、python)在对比其他web软件的情况... ...
分类:其他好文   时间:2020-01-12 13:14:49    阅读次数:78
CSS3(4)---动画(animation)
原文:CSS3(4)---动画(animation) CSS3(4)---动画(animation) 之前有写过过渡:CSS3(2)--- 过渡(transition) 个人理解两者不同点在于 过渡 只能指定属性的 开始值 与 结束值,然后在这两个属性值之间进行平滑过渡来实现动画效果,因此只能实现简... ...
分类:Web程序   时间:2020-01-12 10:04:04    阅读次数:95
CSS3(2)--- 过渡(transition)
原文:CSS3(2)--- 过渡(transition) CSS3(2)--- 过渡(transition) 一、概念 1、什么是过渡 通俗理解 是从一个状态 渐渐的过渡到 另外一个状态。 比如一个盒子原先宽度为100px,当鼠标点击时盒子的宽度变成200px,如果直接从100px变化到200px。... ...
分类:Web程序   时间:2020-01-11 23:48:14    阅读次数:100
微信小程序入门与实战 常用组件API开发技巧项目实战
开发小程序不需要学习AngularJS、Vue或React等复杂的前端框架及类库,学习曲线相当的平滑。通过小程序入门前端,再反向学习其它前端框架,对于0基础开发者或想进军前端的开发者是一条非常好的捷径。这套视频教程是我最喜欢的一套, 因为从基础到实战真的讲的非常详细。 是一个很实用的教程, 并且讲师 ...
分类:微信   时间:2020-01-11 16:46:34    阅读次数:208
Yolo V3理解bbox和label的关系
假如一个bbox坐标为:[35 220 62 293 3] 第一步:将bbox转换为中心坐标和宽高形式(3种缩放比例进行缩放) 那么onehot:[0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 ........],当然还可以平滑 计算bbox的中心坐标和宽高(35+62)/2 = 48.5 (220+29 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-10 15:32:25    阅读次数:207
babel升级7.x的心得
本文参考文献(https://zhuanlan.zhihu.com/p/43249121)(https://zhuanlan.zhihu.com/p/97884144) Babel 7.x 最近 babel 发布了 7.0。因为上面部分都是针对 6.x 编写的,所以我们关注一下 7.0 带来的变化( ...
分类:其他好文   时间:2020-01-09 14:44:19    阅读次数:338
机器学习3
任务4 1、KNN的决策边界以及K的影响 决策边界分成两大类,分别是线性决策边界和非线性决策边界。拥有线性决策边界的模型我们称为线性模型,反之非线性模型. 随着K值的增加,决策边界确实会变得更加平滑。决策边界的平滑也意味着模型的稳定性。但稳定不代表这个模型就会越准确。虽然决策边界平滑会使得模型变得更 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-07 01:07:25    阅读次数:163
心得三
任务4 随着K值的增大,决策边界会变得更加平滑,决策边界的平滑也意味着模型的稳定性。但稳定不代表这个模型就会越准确。 np.random.multivariate_normal(): 从多元正态分布中随机抽取样本,将一维正态分布推广到更高维度的方法。这种分布由其均值和协方差矩阵指定。这些参数类似于一 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-06 17:59:07    阅读次数:117
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