直接全都WA爆了。 T1 博弈论模型，其实就是转化成$xor$和为$0$。 我们考虑朴素的$dp$,$dp[i][j][k]$设为前$i$个元素，去掉的元素个数$mod\ d$为$j$,$xor$和为$k$的方案。 暴力转移即可。 考虑最终答案是$dp[n][0][0]$ 我们降序排序$\{a\}$ ...
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2020-03-28 21:39:11
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一、引入 最开始知道生成模型和判别模型，是在李航的统计学习方法里，当时的理解是：生成模型，就是同时考虑了X和Y的随机性，也就是说二者都是随机变量；判别模型，就是只考虑了Y的随机性，而X并不是个随机变量，即使X存在于条件中，但是并没有p(x)这种说法。当时同时也知道了，朴素贝叶斯和隐马尔可夫都是生成模 ...
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2020-03-27 00:47:38
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直接给代码： 1 # -- coding: gbk -- 2 from sklearn.datasets import load_breast_cancer 3 from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier 4 from sklearn.model_ ...
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2020-03-27 00:37:45
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https://baike.baidu.com/item/%E6%9C%B4%E7%B4%A0%E8%B4%9D%E5%8F%B6%E6%96%AF/4925905 ...
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2020-03-26 01:13:20
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[leetcode]1379. Find a Corresponding Node of a Binary Tree in a Clone of That Tree 链接 "leetcode" 描述 Given two binary trees original and cloned and giv ...
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2020-03-25 19:39:53
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event.txt 解决分类问题： 数据处理：训练集测试集划分，交叉验证，验证曲线，学习曲线，网格搜索。。 分类模型：逻辑回归，朴素贝叶斯，树模型，svm 模型评估：混淆矩阵，分类报告；查找率，召回率，f1得分 ...
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2020-03-24 15:49:02
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哎，最终还是得接受贝叶斯的宠幸。。。==。。 [TOC] 贝叶斯 复习 emmm。。 先说之前学的概率公式 记一个事件A发的概率为P(A)，0≤P(A)≤1 记事件(A, B)发生的概率为P(A, B)，有时也记为P(AB)，这表示A, B同时发生的概率；或者记成P(A∩B) 记事件A或者B发生的概 ...
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2020-03-22 01:12:18
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ylbtech-唐-诗：《登鹳鹤楼》 《登鹳雀楼》是盛唐诗人王之涣创作的一首诗。此诗前两句写的是自然景色，但开笔就有缩万里于咫尺，使咫尺有万里之势；后两句写意，写的出人意料，把哲理与景物、情势溶化得天衣无缝，成为鹳雀楼上一首不朽的绝唱。 诗人受大自然震撼的心灵，悟出的是朴素而深刻的哲理，能够催人抛弃 ...
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2020-03-14 14:45:32
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《大话数据结构》内容简介：数据结构介绍、算法推导大O阶的方法；顺序结构与链式结构差异、栈与队列的应用；串的朴素模式匹配、KMP模式匹配算法；二叉树前中后序遍历、赫夫曼树及应用；图的深度、广度遍历；最小生成树两种算法、最短路径两种算法；拓扑排序与关键路径算法；折半查找、插值查找、斐波那契查找等静态查找 ...
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2020-03-10 21:29:34
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朴素贝叶斯法是一种基于贝叶斯定定理和特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布；然后基于此模型，对于给定的输入$x$，利用贝叶斯定理求出后验概率最大输出的$y$。朴素贝叶斯法对条件概率分布作了条件独立假设，朴素贝叶斯法因为这个较强的假设而得 ...
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2020-03-08 09:38:35
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