1、DOM的基本概念 DOM是文档对象模型，这种模型为树模型；文档是指标签文档；对象是指文档中每个元素；模型是指抽象化的东西。 2、Window对象操作 一、属性和方法： 属性（值或者子对象）： opener:打开当前窗口的源窗口，如果当前窗口是首次启动浏览器打开的，则opener是null。 di ...
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编程语言 时间：
2016-05-11 09:25:06
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248
要学习及应用好Ext框架，必须需要理解Html DOM、Ext Element及Component三者之间的区别。 每一个HTML页面都有一个层次分明的DOM树模型，浏览器中的所有内容都有相应的DOM对象，动态改变页面的内容，正是通过使用脚本语言来操作DOM对象实现。(通常使用getElementB ...
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Web程序 时间：
2016-05-10 09:47:50
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260
1、DOM的基本概念 DOM是文档对象模型，这种模型为树模型；文档是指标签文档；对象是指文档中每个元素；模型是指抽象化的东西。 2、Window对象操作 一、属性和方法： 属性（值或者子对象）： opener:打开当前窗口的源窗口，如果当前窗口是首次启动浏览器打开的，则opener是null。 di ...
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编程语言 时间：
2016-05-04 08:59:42
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排行榜上我们队是第9，第7的队伍也是我们团队的。由于复赛数据量增大，特征数过多，SVM方案没来得及实现（初赛的时候有融合SVM线上0.7777第4，没提交代码所以没显示），LR也没调整好，所以导致全部用树模型融合效果不好。单模型我们最好得分是0.785...
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编程语言 时间：
2016-04-19 20:02:29
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1.模型
提升方法实际采用加法模型（即基函数的线性组合）与前向分布算法。以决策树为基函数的提升方法称为提升树（boosting tree)。对分类问题决策树是二叉分类树，对回归问题决策树是二叉决策树。提升树模型可以表示为决策树的加法模型：
其中，表示决策树；为决策树的参数；M为树的个数
2.学习过程
回归问题提升树使用以下前向分布算法：
在前向分布算法的第m步，给定当前模型，需求解...
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2016-04-19 19:43:45
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周五的组会如约而至，讨论了一个比较感兴趣的话题，就是使用SVM和随机森林来训练图像，这样的目的就是 在图像特征之间建立内在的联系，这个model的训练，着实需要好好的研究一下，下面是我们需要准备的入门资料： [关于决策树的基础知识参考：http://blog.csdn.net/holybin/art ...
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编程语言 时间：
2016-04-15 21:30:10
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1、DOM，Document Object Model，基于DOM的XML分析器将XML文档转换成一个对象模型的集合（DOC树），通过对此模型操作实现对XML文档数据的操作，可以在任何时候对XML文档的任何一部分数据进行访问。 DOC强制使用树模型来访问XML文档中信息 很灵活，当XML文档较大时对 ...
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编程语言 时间：
2016-04-05 12:16:26
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一开始不会kd树的时候，感觉kd树一定很神，学了kd树发现kd树挺好写。 kd树的每个节点有一个分割超平面，我是以深度%维数作为当前这一维的分割，比较时对于当前节点就比较这一维。 附上模板代码，求平面第k近距离（kd树裸题） 以后多学习kd树的应用，kd树模型可以应用的题的类型。 ...
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2016-03-31 20:23:25
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第5章 决策树
决策树(decision tree)是一种基本的分类与回归方法。本章主要讨论用于分类的决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。它可以认为是if-then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。其主要优点是模型具有可读性，分类速度快。学习时，利用训练数据，根据损失函数最小化的原则建立决策树模型。预测时，对新的数据，利用决...
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2016-03-30 13:13:19
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http://www.cnblogs.com/fengfenggirl/p/classsify_decision_tree.html 决策树是一种基本的分类和回归方法。优点是具有可读性，分类速度快，学习时，利用训练数据，根据损失函数最小化得原则建立决策树模型。 缺点是容易过拟合，对训练数据的分类能力
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2016-03-08 21:16:13
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