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1，本篇为个人对《2012.李航.统计学习方法.pdf》的学习总结，不得用作商用，欢迎转载，但请注明出处（即：本帖地址）。
2，由于本人在学习初始时有很多数学知识都已忘记，所以为了弄懂其中的内容查阅了很多资料，所以里面应该会有引用其他帖子的小部分内容，如果原作者看到可以私信我，我会将您的帖子的地址付到下面。
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2016-05-12 11:28:38
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2016-05-12 11:26:07
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1.1 统计学习概念
统计学习(statistical learning)是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测和分析的一门学科,统计学习也成为统计机器学习(statistical machine learning).
特点
统计学习将数据作为研究对象,是数据驱动的学科
统计学习的目的是对数据进行预测和分析
统计学习以方法为中心,统计学习方法构建模型并应用...
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2016-05-07 07:46:37
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2016-05-03 18:19:36
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2016-05-03 18:18:11
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提升(boosting)方法是一种常用的统计学习方法。在分类问题中，它通过改变训练样本的权重，学习多个分类器，并将这些分类器进行线性组合，提高分类性能。提升方法Adaboost算法
提升方法基本思路
AdaBoost算法
Adaboost的例子
Adaboost算法的训练误差分析
Adaboost算法的解释
前向分步算法
前向分步算法与AdaBoost
提升树
提升树算法
梯度提升Valiant是哈...
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2016-04-29 17:17:42
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参考博客： http://www.cnblogs.com/xmphoenix/p/3683870.html http://my.oschina.net/juedaiyuer/blog/512447 我个人的读书有：《数学之美》《统计学习方法》 《集体智慧编程》《推荐系统实践》《机器学习（外文版）》《 ...
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2016-04-23 11:41:28
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方法一 《用Python 进行自然语言处理》（东南大学出版社） cs181.1伯克利人工智能课程（edX） 斯坦福机器学习课程（Coursera） cs229 斯坦福机器学习讲义 一个文本分类的project 《统计学习方法》（李航，清华大学出版社） Pattern Recognition And ...
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2016-04-14 22:23:36
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朴素贝叶斯(naive bayes)标签： Python 机器学习主要参考资料：《机器学习实战》《统计学习方法》1.朴素贝叶斯分类原理朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设(称为朴素的原因)的分类方法。先看看维基百科中贝叶斯定理的描述：
贝叶斯定理（维基百科）
通常，事件A在事件B（发生）的条件下的概率，与事件B在事件A的条件下的概率是不一样的；然而，这两者是有确定的关系，贝叶斯定...
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2016-04-01 18:14:48
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第一章 统计学习方法概论
统计学习的主要特点是:
(1)统计学习以计算机及网络为平台，是建立在计算机及网络之上的;
(2)统计学习以数据为研究对象，是数据驱动的学科；
(3)统计学习的目的是对数据进行预测与分析；
(4)统计学习以方法为中心，统计学习方法构建模型并应用模型进行预测与分析;
(5)统计学习是概率论、统计学、信息论、计算理论、最...
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2016-03-30 13:20:02
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