一、基本操作 1.mongoDB和关系型数据库对比 对比项 mongoDB mysql oracle 表 集合list 二维表 表的一行数据 文档document 一条记录 表字段 键key 字段field 字段值 值value 值value 主外键 无 PK,FK 灵活度扩展性 极高 差 (1)关 ...
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2018-10-28 18:04:02
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传送门 n 个关卡有 n-1 个限制 所以这些限制构成一颗树 考虑树形DP 对一颗子树单独考虑 考虑有多少种顺序 设 f [ i ] 表示节点 i 的子树的总方案数 考虑儿子节点如何与父节点合并 发现父子之间有限制条件，所以 f 多加一维 f [ i ] [ j ] 表示节点 i 在子树中排第 j ...
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2018-10-18 14:05:48
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一、关系型数据库 关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织优点：1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。缺点：1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效 ...
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2018-10-17 11:04:15
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测评传送门 输入 8 2 3 13 2 6 6 3 5 7 4 4 14 5 2 21 5 6 4 6 3 15 7 2 14 0 0 0 输出 67 做法： 和传纸条很像，但有一点小区别 最基本的做法，开四维暴力DP，能更新则更新 我们也可以通过更新每一层的状态，用曼哈顿距离，就可以通过一维表示出 ...
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2018-10-16 21:57:35
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1）介绍 矩阵： Matrix,看做二维表，基本运算（+，-，*，T） 向量： Vectors,方向和大小，基本运算，范数 2）spark中向量的使用（主要使用breeze.linalg） 3）spark中矩阵的使用 ...
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2018-10-14 16:46:37
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1、简单的表创建和字段类型最简单的方式去创建表(没有添加主键之类的约束条件)【Oracle的字段类型】number：数值类型--整数类型：number(a) 总长度a--小数类型：number(a,b) 总长度a，小数长度b，小数可缺省varchar2：字符类型--字符类型 varchar2(ln) ...
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2018-10-13 15:43:40
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传送门 分析 论bitset的妙用......我们利用桶排将输入的数据排序，之后分别考虑5维，a[i][j]表示考虑第i个人第j维的情况下于其它人的大小关系。最后将5维的信息并起来求1的个数即可 代码 ...
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2018-10-10 22:08:27
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JOIN是关系数据库中常用运算，用于把多个表进行关联，关联条件一般是判断某个关联字段的值是否相等。随着关联表的增多或者关联条件越来越复杂，无论理解查询含义、实现查询语句，还是在查询的性能方面，可以说JOIN都是最具挑战的SQL运算，没有之一。 特别是JOIN的性能，一直是个老大难问题。下面我们将基于 ...
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2018-09-25 01:05:23
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当今是物联网时代，也是大数据的时代。所以数据的重要性，毋庸置疑。比起传统的文件管理系统，数据库管理系统有较小的数据冗余，程序与数据相对独立，数据更安全、可靠，数据的正确性得到保障，可以动态的管理数据库。数据库管理系统的功能：数据定义数据处理数据安全数据备份一、关系型数据库所谓的关系就是一张二维表。表... ...
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2018-09-22 21:16:48
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? 书中第九章的程序，主要讲了 ● 代码，Irvine32 中的字符串库函数代码范例 ■ 输出结果 ● 二维表下标引用 ● 代码，冒泡排序，二分搜索 ...
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2018-09-14 21:28:53
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