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搜索关键字:维表    ( 498个结果
MySql学习01----数据库简介
一. 什么是数据库 简单的说,数据库(英文Dtabase)就是一个存放数据的仓库,这个仓库是按照一定的数据结果(数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系)来组织、存储的、我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据更简单的形象理解,数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样,区别只是存放的东 ...
分类:数据库   时间:2019-01-23 14:34:45    阅读次数:250
初识数据库
数据库分类 1 关系型数据库(RDBMS) 解释:关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式,不是excel,但是和excel的形式很像),结合下图来看一下, 这个表看着好乱啊,但是你细看一下,这几个表之间建立了某种关系,共享着双方的数据。这就是关系。关系型数据库里面存数 ...
分类:数据库   时间:2019-01-21 22:54:43    阅读次数:257
hihocoder第238周:杨氏矩阵的个数
"题目链接" 问题描述 给定一个N行M列的矩阵,往里面填入$ $个数字,使得这个矩阵每行、每列都满足递增。问:有多少种填法? 问题分析 这个问题很难,如果能够直接想到,那就是天才了。 此问题中描述的矩阵就是杨氏矩阵的特例。杨氏矩阵又叫杨氏图表。 杨氏图表,它是这样一个二维表,满足条件: (1)如果格 ...
分类:其他好文   时间:2019-01-20 10:29:17    阅读次数:184
第三节:初识pandas之DataFrame(上)
DataFrame是Python中Pandas库中的一种数据结构,它类似excel,是一种二维表。 ...
分类:其他好文   时间:2019-01-19 18:51:59    阅读次数:124
hive的基础理论
1.hive的介绍  什么是hive:Hive是基于hadoop的一个数据仓库工具,实质就是一款基于hdfs的MapReduce计算框架,对存储在HDFS中的数据进行分析和管理。  hive的工作方式:把存放在hive中的数据都抽象成一张二维表格,提供了一个类似于sql语句的操作方式,这些sql语句最终被hive的底层翻译成为MapReduce程序,最终在h
分类:其他好文   时间:2019-01-13 21:40:37    阅读次数:208
mysql
一、数据库的基本概念 1.数据库包括数据库(DB)和数据库管理系统(DBMS)两个部分。DB是指数据的文件系统,用来存储数据的仓库;DBMS是操作和管理数据库的软件。 数据库:存储、维护和管理数据的集合 2.数据在数据库中是以一张二维表的形式存在的;其中,表中的列叫字段,表中的行代表一 条记录,也叫 ...
分类:数据库   时间:2019-01-11 23:24:13    阅读次数:295
mysql学习
mysql相关知识总结 数据库类型:关系型数据库(磁盘)、非关系型数据库(内存) 关系型数据库: 数据结构:二维表 操作指令:SQL(DDL、DML(DQL)、DCL) 完整性约束:表内和表之间 C/S结构软件。连接认证,发送指令,服务器处理,返回结果,客户端接收 服务端对象:DBMS-Databa ...
分类:数据库   时间:2019-01-04 23:11:34    阅读次数:253
redis中key的归类
redis中可以使用前缀对key进行归类: 例如:key: ITEM_INFO:123456:BASE ITEM_INFO:123456:DESC 作用:方便进行管理 如果把二维表保存到redis中: 1、表名就是第一层 2、主键是第二层 3、字段名第三层 三层使用“:”分隔作为key,value就 ...
分类:其他好文   时间:2019-01-03 13:00:42    阅读次数:179
显示二维表格的位置计算
private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { Size BOX_SIZE = new Size(90, 60); Point START_TOP_LEFT = new Point(100, 100); int COUNT = ... ...
分类:其他好文   时间:2018-12-30 22:12:15    阅读次数:199
数据库大师成长日记:您最需要了解的NoSQL非关系型数据库
朋友们,我们平时使用的数据库,大多都是关系型数据库,包括MySQL、PostgreSQL、SQLServer等。关系型数据库的特点是数据的存储通过二维表格实现,将数据存储在相互独立的表格中。 近年来,随着互联网的飞速发展,数据的形态发生了很大改变,非关系型数据库NoSQL应运而生、越来越流行。NoS ...
分类:数据库   时间:2018-12-30 02:51:45    阅读次数:156
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