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搜索关键字:重建    ( 2145个结果
Mysql存储引擎
一般来说,第三方存储引擎介绍都会说自己比官方强很多,但是实际 上,只是在某一方面超过官方存储引擎。 实际应用中,99.99%情况都要选innodb存储引擎。而且innodb存储引擎和oralce 是比较类似的。 Mysql默认的存储引擎也是innodb,除innodb外,其它存储引擎都不支持事务。 ...
分类:数据库   时间:2020-02-25 18:22:54    阅读次数:77
18.重建二叉树
class Solution { public: TreeNode* reConstructBinaryTree(vector<int> pre,vector<int> vin) { int vinlen=vin.size(); if(vinlen==0) return NULL; vector<i ...
分类:其他好文   时间:2020-02-25 09:24:17    阅读次数:52
LeetCode-重建二叉树(前序遍历+中序遍历)
重建二叉树 "LeetCode 105" 首次需要知道前序遍历和中序遍历的性质。 解题思路如下:首先使用前序比遍历找到根节点,然后使用中序遍历找到左右子树的范围,再分别对左右子树实施递归重建。 本题的难点就是如何在前序遍历中找到左右子树的范围以分别重构,这可以根据中序遍历中的左右子树的数量来分辨。使 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-23 22:01:08    阅读次数:53
(难)【07】根据前序,中序遍历重建二叉树
题目 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。 input : 前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7] 中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7] 思路 这道题我不会做,看了题解之后,才发现有迹可 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-22 16:13:10    阅读次数:77
重建二叉树
给两个数组,分别是前序和中序的遍历结果。(数组中没有重复的数字) 首先知道二叉树的便利分别是: 先序遍历:根左右; 中序遍历:左根右; 后续遍历:左右根; 即根在哪一个位置,就是哪一种遍历方式,其中左右的顺序是不变的。 一个经验之谈:涉及到二叉树问题的时候,大部分二叉树问题都可以通过递归方式解决。 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-22 09:21:03    阅读次数:65
Snapdragon——3.移除没有的rt
GMEM是gpu里重要的资源,gpu基于framebuffer的大小生成tile,通过解析tile在主存中重建surface。这个操作就是gmem store。更多的rt,导致更多的tile,更多的store操作,更多的性能损失。 恰当地说,GMEM就像到gpu的高速的L1级缓存。从这个缓存上加载东 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-21 20:45:30    阅读次数:93
【剑指Offer】04、重建二叉树
题目描述 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回。 题解:递归 1 public static Tree ...
分类:其他好文   时间:2020-02-20 23:38:23    阅读次数:85
压缩感知(十)
压缩感知仿真验证 一维信号重建实验 clear; close all; choice_transform=1; choice_Phi=0; n = 512; t = [0: n-1]; f = cos(2*pi/256*t) + sin(2*pi/128*t); % n = length(f); a ...
分类:其他好文   时间:2020-02-19 15:08:17    阅读次数:122
剑指offer速查表
3.数组中重复数字:每个位置放置数字与下标对应相等 O(n) 4.二维数组中的查找:左下角开始比较 O(m+n) (微软) 5.替换空格:python直接替换 6.从尾到头打印链表:python insert函数 xxx7.重建二叉树:前序中序遍历特点递归 xxx8.二叉树的下一个节点:根据中序遍历 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-18 14:36:50    阅读次数:64
paper | Generative Adversarial Network-Based Intra Prediction for Video Coding
摘要 提出一种新的帧内预测方法,使用GAN来消除空间冗余。基于GAN的方法的方法使用更多的信息来产生更灵活的预测模式。帧内预测被建模为一个去瑕疵过程,使用GAN来充满重建帧中丢失的部分。GAN模型被加入到编码器和解码器中,与传统的预测模型进行率失真比较。HM、VTM节约6% 8%的比特。 1.介绍 ...
分类:Web程序   时间:2020-02-15 19:10:33    阅读次数:103
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