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搜索关键字:高效 编程 清晰    ( 109212个结果
Antilibrary能拯救稍后不读吗
从「稍后再读」到「再也不读」 上学时,我有一套自认为很高效的资料搜集工作流。大致流程是浏览到感兴趣或可能有用的信息时,粗略扫过一眼后即用 Pocket 将其保存为稍后再读,随后借助 IFTTT 的某个自动化 applet 即可将添加到 Pocket 中的文章内容整体自动同步至 Evernote 中。 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-13 10:24:34    阅读次数:0
4-分支和循环
掌握分支结合循环程序设计的结构和设计方法。 编程: 根据成绩数组cj中保存的10个学生的成绩,统计相应学生的名次并填入名次数组mc中(提示:一个学生的名次等于成绩高于该学生的人数加1)。 测试用数据:学生成绩数组:46、68、88、87、76、89、99、65、100、80 结果应该为:10、……、 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-13 10:23:10    阅读次数:0
Podistributor播客分发系统介绍
特性 向用户暴露节目的别名 URL ,在用户访问时重定向至真实的目标资源 URL ,以高效地进行 CDN 切换和便捷地建立失效转移机制。 异步转发请求至统计服务,以解耦用户请求和数据统计,可方便地接入多个数据统计服务或替换失效的统计服务。 内建针对数据库的本地缓存层以提供高性能的服务并降低攻击流量带 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-13 10:20:58    阅读次数:0
FPGA学习-1:什么是FPGA
FPGA(Field Programmable Gate Array) 即现场可编程逻辑门阵列 我们都知道,所有的芯片都是由一个个晶体管组成 通过晶体管的不同组合来实现不同的功能 最常见的莫过于我们手机上的cpu 但是这些芯片的内部电路是固定的 只能完成特定功能 即使是cpu也是靠提前设计好的指令来 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-13 10:13:53    阅读次数:0
[CUDA]CUDA编程实战四——矩阵乘法
矩阵乘法是最常见的操作,现代神经网络的基础便是矩阵乘法。 一个N*M的矩阵,乘以一个M*P的矩阵,得到N*P的矩阵,矩阵乘法即为将每一行与被乘矩阵对应列进行乘加,最后将所有结果进行汇总。 CPU版本 根据以上矩阵乘法的描述,便可以很快地实现矩阵乘法,三层循环,最内层循环做向量的乘加,最外的两层则做输 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-13 10:13:25    阅读次数:0
FPGA学习-4:初步入门点个灯
环境配置好后就正式进入verilog的学习了 先从最简单的点灯开始 我会向你们介绍最基础的数据类型和语法规则 仍然是从我们熟悉的界面开始 转到顶层模块 start中 首先,verilog都是以模块为单位进行编程 模块以 “module” “endmodule” 作为界限 如图既是定义一个模块star ...
分类:其他好文   时间:2021-06-13 10:12:36    阅读次数:0
注解开发
使用注解开发 面向接口编程 - 大家之前都学过面向对象编程,也学习过接口,但在真正的开发中,很多时候我们会选择面向接口编程 - 根本原因 : 解耦 , 可拓展 , 提高复用 , 分层开发中 , 上层不用管具体的实现 , 大家都遵守共同的标准 , 使得开发变得容易 , 规范性更好 - 在一个面向对象的 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-13 10:11:34    阅读次数:0
Python pandas.DataFrame.agg函数方法的使用
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-13 09:47:24    阅读次数:0
Python pandas.DataFrame.aggregate函数方法的使用
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-13 09:45:53    阅读次数:0
Python pandas.DataFrame.transform函数方法的使用
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-13 09:44:41    阅读次数:0
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