solr简介 ????solr是受欢迎的，速度极快的开源企业搜索平台。主要功能包括强大的全文搜索，搜索词高亮显示，分面搜索，近实时的索引，动态聚类，数据库集成，丰富的文件（例如，Word，PDF）处理，和空间搜索。...
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2014-08-21 09:54:54
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K-Means是常用的聚类算法，与其他聚类算法相比，其时间复杂度低，聚类的效果也还不错，本文介绍一下k-means算法并在文本分类上应用。
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2014-08-18 18:08:12
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MALLET：基于Java语言的用于统计自然语言处理，文件分类，聚类，主题建模，信息提取，和其他的用于文本的机器学习应用的Java包。
MALLET包括复杂的用于文件分类的工具：
有效的用于转换文本到“特征”的程序，多种多样的算法（包括朴素贝叶斯，最大熵，和决策树）。以及一些通用的指标用于评估分类器性能。
除了分类，MALLET包括序列标注的工具，像从文本...
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2014-08-16 11:15:20
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1 数据挖掘与数据分析在 !实际工作中! 真的有很大区别甚至是区别吗？我知道一些定义，比如数据分析偏重于统计，而数据挖掘的工作是分类，聚类，是信息的提炼，但是实际工作中是不是往往两方面都在做？分不清，分不开。答：第一个问号你指哪方面有区别？第二个问号，实际工作中是“谁”两方面都在做？给些提示：实际工...
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2014-08-15 23:42:39
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Python 对Facebook用户Friendship的聚类分析...
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2014-08-14 08:17:08
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Mahout基于推荐系统，分类，聚类算法等经常用到的相似度度量：PearsonCorrelationSimilarity皮尔森距离EuclideanDistanceSimilarity欧几里德距离CosineMeasureSimilarity余弦距离（0.7变成了UncenteredCosineSimilarity）SpearmanCorrelationSimilarity斯皮尔曼等级相关，排序..
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2014-08-13 19:22:58
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【CSWS2014 Summer School】互联网广告中的匹配和排序算法-蒋龙（上）Fig19，用到了矩阵，这个我没有听太明白，蒋博士也没有详细说明。不过可以明确的一点就是，我们常说的K-means、聚类等技术都是有实际应用价值的，而且我们日常就在使用。Fig20，这个定向广告，就更加接近推荐系...
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2014-08-13 00:31:45
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今天整理资料时，发现了在学校时做的这个实验，当时整个过程过重偏向依赖分类器方面，而又很难对分类器本身性能进行一定程度的改良，所以最后没有选用这个方案，估计以后也不会接触这类机器学习的东西了，希望它对刚入门的人有点用。
SVM比较适合高维数据的二分类，本来准备对语音特征直接用SVM进行二分类，但是发现样本数据比较多，训练的2天都没有出收敛，最后想用VQ聚类的方法先抽取出具有代...
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2014-08-12 13:35:54
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经过了2个月对机器学习的了解后，我发现了，机器学习的方向多种多样。网页排序，语音识别，图像识别，推荐系统等。算法也多种多样。看见其他的书后，我发现除了讲到的k均值聚类，贝叶斯，神经网络，在线学习等等，还有很多其他的算法。比如说：免疫算法，遗传算法，主成分分析，蚁群算法等等。好像很多算法都是需要做很多的研究才能用的很好的。据说深度学习是由神经网络升级来的。神经网络本身就是一本书，内容很多。龙星计划里...
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2014-08-12 00:39:33
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VC++数字图像模式识别技术及工程实践pdf电子书，本书介绍模式识别和人工智能中的一些基本理论和相关模型，比如神经网络、聚类技术、线性差别函数等，同时结合了模式识别中的一些经典问题，比如人脸检测、车牌识别、印章识别等内容，从不同角度介绍了这些问题的解决思路。
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2014-08-10 13:09:10
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