对称加密和分组加密中的四种模式(ECB、CBC、CFB、OFB)一. AES对称加密: AES加密 分组二.分组密码的填充 分组密码的填充e.g.: PKCS#5填充方式三.流密码:四.分组密码加密中的四种模式:3.1 ECB模式优点:1.简单；2.有利于并行计算；3.误差不会被传送；缺点:1.不能...
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2015-07-16 15:43:54
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CART:分类回归树分类树和回归树的区别：分裂节点时使用的节点非纯度量（最小化准则、特征选择）不一样，修剪树的准则不一样分类树： 节点非纯度量：平方误差和 区域估计值：均值（在给定的划分下，均值带来的平方误差和最小）回归树： 节点非纯度量：误分类误差、Gini指数、熵 区域估计值：多数类G...
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2015-07-15 01:10:41
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BP网络的训练过程包括以下几个步骤：步骤一：网络初始化。步骤二：隐含层输出计算。步骤三：输出层输出计算。步骤四：误差计算。步骤五：权值更新。步骤六：阈值更新。步骤七：判断算法迭代是否结束，若没有结束，返回步骤二。语音特征信号识别：基于BP神经网络的...
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2015-07-10 18:38:08
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新闻内容模块通常会使用一些插件渲染。因此，有获得标签内容。下面介绍需要支付下注意事项。1、关键内容。由于呈现的内容有很多特殊符号，通用提交，它会被阻止，和误差。有两种处理方式：编码和减少安全性。对内容进行编码，然后储存起来，取出时须要进行解码，速度非常慢。因为新闻内容较多，而且后台操作，有账户权限控...
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2015-07-10 15:05:40
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原文：http://blog.csdn.net/keith0812/article/details/8901113“支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上”结构化风险结构化风险 = 经验风险 + 置信风险经验风险 =分类器在给定样本上的误差置信风险 = 分类器在未知...
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2015-07-08 10:47:41
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转行做前端，上班有一个星期了，什么都不懂，今天学习了几个新的css3属性，记录下来。注：所有的测试均是在chrome上手机模式测试，与真实的手机环境可能有误差1：-webkit-tap-heighlight-color:rgba();改变safari 与大部分android机可点击元素，点击时产生的...
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2015-07-08 02:02:09
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题目大意：某国进行了连续n天的温度测量，测量存在误差，测量结果是第i天温度在[l_i,r_i]范围内。 求最长的连续的一段，满足该段内可能温度不降。 第一行n下面n行，每行l_i，r_i 1 2 using namespace std; 3 queue Q; 4 int l[1000005],r[1...
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2015-07-07 12:49:42
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BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它...
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2015-07-06 21:30:04
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算法原理：算法通过最小化约束条件4ac-b^2 = 1，最小化距离误差。利用最小二乘法进行求解，首先引入拉格朗日乘子算法获得等式组，然后求解等式组得到最优的拟合椭圆。参考文献：Andrew W. Fitzgibbon, Maurizio Pilu and Robert B. Fisher. Dire...
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2015-07-06 19:49:27
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看这篇文章的前提：已经看了PRML中的Adaboost的算法流程看懂下面的内容必须牢牢记住：Adaboost使用的误差函数是指数误差文章主要目的：理解样本抽样的权值是为什么那样变化的。得出的结论：训练第m个基分类器ym时，样本n的抽样权重是fm-1在样本n上的指数误差 当ym将第n个样本...
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2015-07-06 01:20:02
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