Linux服务器运行久时，系统时间就会存在一定的误差，一般情况下可以使用date命令进行时间设置，但在做数据库集群分片等操作时对多台机器的时间差是有要求的，此时就需要使用ntpdate进行时间同步。date命令：date :查看当前时间，结果如下：Tue Mar 4 01:36:45 CST 201...
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2015-06-12 14:48:42
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UVA 10200 区间预处理，浮点误差W -Prime TimeTime Limit:3000MSMemory Limit:0KB64bit IO Format:%lld & %lluSubmitStatusPracticeUVA 10200Description题意：测试找素数函数f(n)=n^...
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2015-06-12 00:40:37
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融合模型(Aggregation Model)如果我们已经得到了一些特征或者假设，它们和我们做机器学习的目标有若干的一致性的话，我们可以将这些假设综合起来，让预测效果变得更好，这样的模型被称为融合模型。
融合模型是通过混合(mix)和组合(combine)一些假设的方式，得到更好的预测结果。
下面列举了四种不同的混合组合方式，并给出了数学表示形式：
当有多个假设时，我们选择检验误差最小...
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2015-06-11 22:58:59
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by：ysuncn（欢迎转载。转载请注明原始消息） 什么是标准差（standard deviation）呢？依据国际标准化组织（ISO）的定义：标准差σ是方差σ2的正平方根；而方差是随机变量期望的二次偏差的期望，这个就不用解释了。 什么是标准误差（standard error）呢？看了些...
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2015-06-09 17:04:41
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by：ysuncn（欢迎转载，请注明原创信息） 什么是标准差（standard deviation）呢？依据国际标准化组织（ISO）的定义：标准差σ是方差σ2的正平方根；而方差是随机变量期望的二次偏差的期望，这个就不用解释了。 什么是标准误差（standard error）呢？看了些文献...
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2015-06-07 21:30:17
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#Gradient Descent 梯度下降法#x为数据矩阵（mxn m:样本数 n:特征数 ）;y观测值(mx1);error相邻两次迭代的最大误差;#step为设定的固定步长;maxiter最大迭代次数,alpha,beta为回溯下降法的参数# 在直接设置固定的step时，不宜设置的过大，当步长...
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2015-06-04 21:01:28
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原文摘要：深度学习可以让那些拥有多个处理层的计算模型来学习具有多层次抽象的数据的表示。这些方法在许多方面都带来了显著的改善，包括最先进的语音识别、视觉对象识别、对象检测和许多其它领域，例如药物发现和基因组学等。深度学习能够发现大数据中的复杂结构。它是利用BP算法来完成这个发现过程的。BP算法能够指导机器如何从前一层获取误差而改变本层的内部参数，这些内部参数可以用于计算表示。深度卷积网络在处理图像、...
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2015-06-04 12:04:45
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引文： k均值算法是一种聚类算法，所谓聚类，他是一种无监督学习，将相似的对象归到同一个蔟中。蔟内的对象越相似，聚类的效果越好。聚类和分类最大的不同在于，分类的目标事先已知，而聚类则不一样。因为其产生的结果和分类相同，而只是类别没有预先定义。算法的目的： 使各个样本与所在类均值的误差平方和达到最小（这也是评价K-means算法最后聚类效果的评价标准）K-均值聚类
优点：容易实现
缺点：可能收敛到局部最...
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2015-06-03 15:55:40
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XenApp6.5执行PhotoShopCS5颜色显示错误问题一、问题1.在XenApp桌面执行PhotoshopCS5(CS4也有相同问题)时，图片实际颜色与显示颜色误差极大。例如在空白页面上填色，颜色为：C:0M:100Y:0K:0，屏幕上显示上应该是接近红色，但却完全显示成蓝色稍微移动，或鼠标滑过，部分区域会..
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移动开发 时间：
2015-05-29 18:36:15
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本文的目的是学习和掌握BP神经网络的原理及其学习算法。在MATLAB平台上编程构造一个3-3-1型的singmoid人工神经网络，并使用随机反向传播算法和成批反向传播算法来训练这个网络，这里设置不同的初始权值，研究算法的学习曲线和训练误差。...
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2015-05-29 06:16:10
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