K-means的缺点（优化不仅仅是最小化误差）#转载时，请注明英文原作David Robinson，译者Ding Chao。#我最近遇到一个交叉验证的问题，我认为这个给我提供了一个很好的机会去用“R”和“ggplot2”探索下K-means算法的一些基本假设。K-means方法广泛用于聚类分析。可是...
分类：
其他好文 时间：
2015-05-27 20:57:28
阅读次数：
1676
STM32采用定时器捕获的方法测低频信号很准确，我测高频100K-120K就误差太大了，大概200Hz,这儿的误差是个范围，不是某个值。有的人说两个定时器一个定时，一个计数，这样太浪费资源了吧。我项目要采集两个地感线圈的频率，所以用两个定时器捕获，这儿只说一个定时器的方法，用的是定时器3通道2，下面是用捕获的方法计算频率：void Time3_Configuration()
{
TIM_...
分类：
其他好文 时间：
2015-05-23 11:29:11
阅读次数：
268
调频加网算法主要是抖动法与误差扩散法，前者又可以分为有序抖动和无序抖动，是点过程；后者是相邻过程。有序抖动算法Bayer抖动算法算法公式最具代表性的有序抖动算法，是1973年Bayer提出的Bayer算法，其递推公式如下...
分类：
编程语言 时间：
2015-05-23 10:08:20
阅读次数：
179
介绍在这篇文章中，我将展示如何绘制二维正态分布数据的误差椭圆，又名置信椭圆。误差椭圆代表高斯分布的等值轮廓线，并允许可视化一个2D置信区间。下图显示了一组二维正态分布数据样本的95％置信椭圆。这个置信椭圆定义的区域包含了95％的样本，这些样本可以从潜在高斯分布中得到。
在接下来的章节中，我们将讨论如何获得不同置信度（如99％置信区间）的置信椭圆，我们将展示如何用Matlab或C ++代码绘制这些椭...
分类：
其他好文 时间：
2015-05-23 08:49:26
阅读次数：
8927
事务时间如何去掉wasted time 事务时间一个事务的时间是指持续时间，事务会完全记录下从事务开始到事务结束之间的时间差，那么事务的时间能真实地反映业务操作的时间吗？不能，就好像人用手按秒表来记录短跑时间一样，得出的时间并不是完全准确，存在观察的误差和操作的误差，对于一个事务时间来说，一般由四部...
分类：
其他好文 时间：
2015-05-22 20:59:54
阅读次数：
124
二分法与黄金分割法求函数方程最小值程序设计语言：C++
输入：线性搜索模型（目标函数系数，搜索区间，误差限等）
输出：最优解及对应目标函数值
实验数据
区间[0.3,1],误差ε=1e-4
结果
二分法最后结果为：导数在0.637009处取零点，函数在区间【0.3,1】取得最小值11.252754.
（二分法结果图）
黄金分割法最后结果为：输入初始值0.3，导数在...
分类：
其他好文 时间：
2015-05-22 17:13:07
阅读次数：
313
6.1引言线性分类在解决很多问题是取得的最小误差率还显得不够！一个精确选择的非线性函数，可以得到任意判决边界。但主要的困难是如何选择非线性函数。一个完备的基函数可能得到较好的效果，但可能会有太多的参数需要估计，而训练样本总是有限的！再或者我们可能有先验知识引导我们选择非线性函数，但如果缺少这些信息，...
分类：
其他好文 时间：
2015-05-19 00:28:48
阅读次数：
126
一、曲线拟合是要找到一条光滑曲线，使其最佳地拟合数据，该曲线不必经过数据点；二、曲线拟合的内容： 1、光滑曲线的形式是怎么样：多项式模型？指数模型？其他函数模型 2、最佳拟合的概念：常用的误差准则是误差平方和最小，也可以是最大误差最小准则，误差绝对值和等。三、Matlab多项式拟合函数（指数拟合.....
分类：
其他好文 时间：
2015-05-17 23:32:00
阅读次数：
493
误差扩撒法在数据处理中经常碰到，尤其是用于图像处理中，降低色彩的深度，这个算法还是比较有用的。...
分类：
编程语言 时间：
2015-05-14 12:15:18
阅读次数：
966
由于火星坐标问题，所以需要判断一下经纬度是否在中国。基本思路是：把整个行政区域划分为几个小的矩形，然后再排除掉一些矩形区域。只要一个点在限定的区域内，并且不在排除的区域内，则判定成功，否则失败。下图中蓝色区域为限定区域，红色区域为排除区域。这种快速判定的方法是从Nokia map中挖掘出来的。优点：快速，相对准确；缺点：边界误差较大源码下载：https://github.com/zcsoft/ZC...
分类：
移动开发 时间：
2015-05-13 14:49:53
阅读次数：
306
