机器学习(Machine Learning)&深入学习(Deep Learning)资料?《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost 到随机森林、Deep Lear.....
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2015-04-27 14:56:05
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人脸识别之特征脸方法（Eigenface）zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09 因为需要，花了一点时间写了下经典的基于特征脸（EigenFace）的人脸识别方法的Matlab代码。这里仅把该代码分享出来。其实，在较新版本的OpenCV中已经提供了FaceRecognizer这一个类，里面不仅包含了特征脸EigenFace，还有Fisher...
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2015-04-25 22:48:35
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留学韩国,本来想继续在研究生这条路上一直走到黑的，奈何时间不够，口袋里面的银子总是不够用,
研究的东西也是浅尝辄止,
没办法匆匆写了篇论文交了就毕业了，一声长叹，想想求学二十余载，总是感觉什么都不够用，尤其是脑子,
有时甚至忘了带上
研究室生活也是张弛无度
决定出去工作了，但是在此之前简单的把研究的内容整理下，
权当是抛砖引玉，忘别见此笑话,
以后的内容会偏及数据防护DLP
领域<...
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2015-04-25 00:17:47
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《Brief History of Machine Learning》
介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning.
《Deep Learning in Neural Networks: An Overview》
介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本《神经网络与深...
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2015-04-23 15:42:56
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最近项目略多，其中一个需要找出一些和脸比较像但是不是脸的负样本，想用opencv的人脸检测器检测到的错误脸作为这样的负样本。但是国内（包括国外）居然几乎没有相关的资料如何输出detectMultiScale（）的置信率或者说是人脸得分所以写一篇小小的总结供有相关需求的人参考。转载需注明：http:/...
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2015-04-23 01:54:32
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随着移动智能终端的普及，而作为“互联网+”时代金融行业的创新重点，互联网金融已经成为浪潮：2014年互联网理财应用的网络使用率一年内就飙升至10.1%,用户规模达到了6383万,增长迅速。互联网金融作为全新的金融业态带来的颠覆和挑战甚至“倒逼”传统券商进行革命。易道博识CEO..
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2015-04-20 18:56:40
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读入图片，算法检测，画出矩形框import cv2from PIL import Image,ImageDraw import os def detectFaces(image_name): img = cv2.imread(image_name) face_cascade = cv2....
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2015-04-19 22:40:51
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[转]40多个关于人脸检测/识别的API、库和软件http://news.cnblogs.com/n/185616/ 英文原文：List of 40+ Face Detection / Recognition APIs, libraries, and software 译者：@吕抒真 译文：链接.....
最近在搞人脸性别识别，用到了opencv中封装的SVM分类器，遇到了一些小问题，解决之后感觉对其理解更深一点了，总结下。 首先，理解下SVM得输入格式。SVM的train（）函数主要包含两个输入数据：训练数据矩阵以及对应标签组成的矩阵。其中训练数据为行向量，标签矩阵为列向量。举个例子吧，比如在...
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2015-04-18 15:48:45
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1、Haar-like特征 Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色...
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2015-04-17 13:39:23
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