Viola-Jones人脸检测算法是第一个实时的人脸检测算法。其影响力就不用多说了，即便是现在，该算法的应用仍然非常广泛。众所周知，Viola-Jones算法分为三个部分，Harr特征和积分图，特征选择的AdaptBoost以及用于训练的Cascade模型。对于Cascade模型，它更多的表示的是一种Strat..
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2015-04-01 13:30:19
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比较全面的收集了机器学习的介绍文章，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning。《机器学习经典论文/survey合集》介绍：看题目你已经知道了是什么内容,没错。里面有很多经典的机器学习论文值得仔细与反复的阅读。《Brief History of Mac...
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2015-03-31 23:53:16
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文章是我移植人脸识别到x86linux 和嵌入式linux遇到的一点小问题。有些问题着实花了一些时间。涉及opencv ， sse，emcv，内存管理等移植等。...
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2015-03-31 17:59:02
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#include "Haar.h"#include "loadCascade.h"#include "Util.h"#include "stdio.h"#include "string.h"#include #include #include /*******************Global**...
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2015-03-21 22:48:36
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在国内计算机视觉领域，人体器官的识别和跟踪，如人脸识别跟踪、人手识别跟踪等还是一个热门领域。然而，国内的研究者大多不如国外的研究者那么勤快，不喜欢把自己的测试的数据集（dataset）公开给开发者用，导致大多数开发者只能到国外网站去找。这里为方便大家找数据集，我把一些我自己用的数据集连接放到网上，并附上一些简介，如果链接失效，可以私信我要。
1. 来自牛津大学Visual Geometry...
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2015-03-21 12:44:40
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adaboost是boosting方法多个版本中最流行的一个版本，它是通过构建多个弱分类器，通过各个分类器的结果加权之后得到分类结果的。这里构建多个分类器的过程也是有讲究的，通过关注之前构建的分类器错分的那些数据而获得新的分类器。这样的多个分类器在训练时很容易得到收敛。
本文主要介绍了通过单层决策树构建弱分类器，同理，也可以用其他的分类算法构建弱分类器。
boost 算法系列的起源来自...
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2015-03-18 15:55:50
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描述人脸识别包括四个步骤
人脸检测：定位人脸区域，只关心是不是脸；
人脸预处理：对人脸检测出来的图片进行调整优化；
收集和学习人脸：收集要识别的人的预处理过的人脸，然后通过一些算法去学习如何识别；
人脸识别：识别当前人脸与数据库里的哪个人脸最相似。...
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2015-03-18 15:52:14
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学习OpenCV已有一段时间，除了研究各种算法的内容，在空闲之余，根据书本及资料的引导，尝试结合图像处理算法和日常生活联系起来，首先在台式机上（带摄像头）完成一系列视频流处理功能，开发平台为Qt5.3.2+OpenCV2.4.9。本次试验实现的功能主要有：
调用摄像头捕获视频流；
将帧图像转换为素描效果图片；
将帧图像卡通化处理；
简单地生成“怪物”形象；
人脸肤色变换。...
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2015-03-17 23:34:50
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这是Xiaogang Wang和Xiaoou Tang组的一篇technical report，作者是优秀的学弟Ziwei Liu。通常人脸识别里面先要对人脸图像进行检测和对齐，然后在相应的地方提取特征，但是在自然场景中，由于背景混乱，人脸检测和对齐会受到影响，进而影响特征提取和最后的识别效果。这篇...
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2015-03-17 23:13:39
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