今天的分享内容大体如下： 一. 面试 1. 什么是面试 2. 优秀的面试 二. Python综述 1. Python设计哲学及版本变迁 2. Python发展现状及其他语言使用场景 3. GIL 4. 内存管理和垃圾回收 5. 面试示例 三、并发并行 1. 进程 2. 线程 3. 协程 4. 并发编 ...
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编程语言 时间：
2019-05-08 09:29:06
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平台： freescale CodeWarrior MCU：MC9S12G128(汽车级芯片) #include "Ds18b20.h" /************************************************************ * DS18B20 status in ...
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2019-05-02 13:17:27
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进程与线程的关系： 线程特点： 线程详解： ...
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2019-04-26 16:25:49
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Numpy介绍 编辑 一个用python实现的科学计算，包括：1、一个强大的N维数组对象Array；2、比较成熟的（广播）函数库；3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。 NumPy（N ...
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2019-04-25 09:12:34
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一、库函数介绍 1. numpy库 NumPy（Numeric Python）提供了一个N维的数组类型ndarray，Numpy底层使用C语言编写，内部解除了GIL（全局解释器锁），其对数组的操作速度不受Python解释器的限制，效率远高于纯Python代码。 ndarray到底跟原生python列 ...
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2019-04-25 00:53:53
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一、库函数介绍 1. numpy库 NumPy（Numeric Python）提供了一个N维的数组类型ndarray，Numpy底层使用C语言编写，内部解除了GIL（全局解释器锁），其对数组的操作速度不受Python解释器的限制，效率远高于纯Python代码。 ndarray到底跟原生python列 ...
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2019-04-24 23:42:34
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一 介绍 首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性，它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。就好比C++是一套语言（语法）标准，但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码。有名的编译器例如GCC，INTEL C++，Visual C++等。Python也一样，同样一 ...
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2019-04-23 21:09:45
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numpy 与 matplotlib 的应用 一、库函数介绍 1. numpy库 NumPy（Numeric Python）提供了一个N维的数组类型ndarray，Numpy底层使用C语言编写，内部解除了GIL（全局解释器锁），其对数组的操作速度不受Python解释器的限制，效率远高于纯Python ...
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2019-04-22 00:46:45
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1、下面直接上代码需要注意的地方numba的官网找到 1）有一些坑自己去numba的官网找找看，下面是我的写的一个加速的程序，希望对你有帮助。 2） 最后一个显示时间输入， 如果不调用jit装饰器的话这两个程序在我的电脑直接跑不下来。调用过后，Python可以做并行计算，开启多线程，忽略gil动态锁 ...
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2019-04-06 09:40:29
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一、Go语言设计初衷 1、设计Go语言是为了解决当时Google开发遇到的问题： 大量的C++代码，同时又引入了Java和Python 成千上万的工程师 数以万计行的代码 分布式的编译系统 数百万的服务器 大量的C++代码，同时又引入了Java和Python 成千上万的工程师 数以万计行的代码 分布 ...
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编程语言 时间：
2019-04-02 17:12:30
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