朴素贝叶斯（Normal Bayes）适用于离散型特征的分类问题。相比于KNN的纯暴力，决策树的降维以求减少比较次数的优化，NB的优势在于，训练完成之后，分类测试的效率非常高。设样本数为n，分类数据为mKNN没有训练过程，需要分类的时候，即时确定分类。总复杂度O（mn^2)决策树虽然有训练过程，但是...
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2015-02-02 01:54:16
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A Bayes factor (BF) is a statistical index that quantifies the evidence for a hypothesis, compared to an alternative hypothesis (for introductions to ...
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2015-02-01 21:49:52
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理解条件概率在理解条件概率的前提下，参考i之前的n文章理解条件概率两阶段算法-训练和查询现在来看看大名鼎鼎的bayes算法。bayes分成训练和查询两个阶段。训练指的是对样本数据集的训练，从而找出规律。newlispe提供了bayes-train函数训练先来看看函数原型：syntax: (bayes-train list-M1 [list-M2 ... ] sym-context-D)list-M...
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2015-02-01 13:32:34
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最近一段时间，正在学习机器学习与模式识别，为了验证算法，仍然用了之前做过的项目的一些图片作为数据采集的样本，进行数据采集。前段时间，做了一个花生籽粒的识别程序，是基于SVM+HOG的，这次则是采用朴素贝叶斯来进行识别。采集了20个品种，每个品种50个样本，共1K个数据。
朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes Classifier,或 NBC)发源于古典数学理论，有着坚实的数学基础，以及稳...
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2015-01-27 20:25:03
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贝叶斯分类器 贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。眼下研究较多的贝叶斯分类器主要有四种，各自是：Naive Bayes、TAN、BAN和GBN。 贝叶斯网络是一个带有概率...
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2015-01-21 14:57:37
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参考资料地址： http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/17/naive-bayesian-classifier.html
我的数据挖掘算法实现源码地址：https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm
介绍
要介绍朴素贝叶斯算法(Naive Bayes)，那就得先介绍贝叶斯分类算法，贝叶斯分...
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2015-01-13 19:53:09
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1.贝叶斯(Bayes)公式 设A, B1, …, Bn为一些事件，B1, …, Bn互不相交，P(Bi)>0,i=1,…n, 且∑nk=1P(Bi)=1, 则对k=1,…,n, （1）P(Bi) i=1，…，n，称为先验概率，P(Bi|A) i=1，…，n，称为后验概率2. 贝叶斯推倒1>全概率....
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2015-01-09 00:00:46
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生活中很多场合需要用到分类，比如新闻分类、病人分类等等。 本文介绍朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes classifier），它是一种简单有效的常用分类算法。 一、病人分类的例子 让我从一个例子开始讲起，你会看到贝叶...
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2014-12-04 01:12:30
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原文:《BI那点儿事》数据挖掘各类算法——准确性验证准确性验证示例1：——基于三国志11数据库
数据准备：
挖掘模型：依次为：Naive Bayes 算法、聚类分析算法、决策树算法、神经网络算法、逻辑回归算法、关联算法提升图：
依次排名为： 1. 神经网络算法（92.69% 0.99）2. 逻辑回归...
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2014-12-02 10:32:29
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原文:Microsoft Naive Bayes 算法——三国人物身份划分 Microsoft朴素贝叶斯是SSAS中最简单的算法，通常用作理解数据基本分组的起点。这类处理的一般特征就是分类。这个算法之所以称为“朴素”，是因为所有属性的重要性是一样的，没有谁比谁更高。贝叶斯之名则源于Thomas Ba...
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2014-12-02 10:11:16
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