01 我们一起学大数据 老刘今天开始了大数据Hadoop知识点的复习，Hadoop包含三个模块，这次先分享出Hadoop中的HDFS模块的基础知识点，也算是对今天复习的内容进行一次总结，希望能够给想学大数据的同学一点帮助，也希望能够得到大佬们的批评和指点！（每个点都很重要，都不能忽视） 02 需谨记 ...
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2020-11-23 12:18:23
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@ 1.Docker概述 1.1Docker为什么会出现 一款产品：开发--》上线，需要两套环境！应用环境，应用配置！ 开发 运营之间产生问题：我在我的电脑上可以运行！版本更新导致服务不可用！对于运维就很难 开发即运维！ 环境配置十分麻烦，每一个机器都要部署环境（集群Redis、ES、Hadoop。 ...
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2020-11-21 12:47:24
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认识Hive 从MapReduce到SQL Hive架构 三种安装方式 Hive与关系型数据库的区别 1. 认识Hive 前面我们讲到了mapreduce计算框架，各位需要通过java编码的形式来实现设计运算过程，Hive的设计目的就是为了让精通sql技能而java较弱的分析师能够利用hadoop进 ...
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2020-11-21 12:33:40
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yarn是什么： 旧版本MapReduce中的JobTracker/TaskTracker在可扩展性、内存消耗、可靠性和线程模型方面存在很多问题，需要开发者做很多调整来修复。 Hadoop的开发者对这些问题进行了Bug修复，可是由此带来的成本却越来越高，为了从根本上解决旧MapReduce存在的问题 ...
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2020-11-19 12:56:26
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数据源被代理后，通过被DataSourceProxy代理后，所执行的sql会被提取，解析，保存前镜像后，再执行业务sql，再保存后镜像，以便与后续出现异常，进行二阶段的回滚操作。关键技术四：集群HA，多层级冗余实现系统无单点故障GaussDB(openGauss)通过硬件冗余、实例冗余、数据冗余，实 ...
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2020-11-19 12:23:55
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ApacheRanger简介ApacheRanger提供一个集中式安全管理框架,并解决授权和审计。它可以对Hadoop生态的组件如HDFS、Yarn、Hive、Hbase等进行细粒度的数据访问控制。通过操作Ranger控制台，管理员可以轻松的通过配置策略来控制用户访问权限。Ranger优点：丰富的组件支持（HDFS，HBASE，HIVE，YARN，KAFKA，STORM）提供了细粒度级权限控制（h
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2020-11-18 13:10:32
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Hadoop/Hive自带权限控制集群安全下需求：支持多组件，最好能支持当前大数据技术栈的主要组件，HDFS、HBASE、HIVE、YARN、KAFKA等支持细粒度的权限控制，可以达到HIVE列，HDFS目录，HBASE列,YARN队列开源，社区活跃，按照现有的集群情况改动尽可能的小，而且要符合业界的趋势。现有方案：Hadoop、Hive本身的权限控制Kerberos安全认证ApacheRange
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2020-11-18 12:15:31
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导语如果之前的单机版hadoop环境安装满足不了你，集群版hadoop一定合你胃口，轻松入手。目录集群规划前置条件配置免密登录3.1生成密匙3.2免密登录3.3验证免密登录集群搭建4.1下载并解压4.2配置环境变量4.4修改配置4.4分发程序4.5初始化4.6启动集群4.7查看集群提交服务到集群1.集群规划这里搭建一个3节点的Hadoop集群，其中三台主机均部署DataNode和NodeManag
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2020-11-18 12:13:01
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对于生产环境，需以高可用的配置安装 Rancher，确保用户始终可以访问 Rancher Server。当安装在Kubernetes集群中时，Rancher将与集群的 etcd 集成，并利用Kubernetes 调度实现高可用。 为确保高可用，本文所部署的 Kubernetes 集群将专用于运行 R ...
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2020-11-17 12:37:47
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最近留言问“高可用”的朋友颇多，找历史文章又找不到，故重新优化发布，希望大家有收获。一、什么是高可用高可用HA（HighAvailability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。假设系统一直能够提供服务，我们说系统的可用性是100%。如果系统每运行100个时间单位，会有1个时间单位无法提供服务，我们说系统的可用性是99%。很多公司的高可用目
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2020-11-16 13:56:35
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