直接新建个文件即可 ExLogic.cs public class ExLogic { #region 对象转成字典 /// <summary> /// 对象转换为字典 /// </summary> /// <param name="obj">待转化的对象</param> /// <returns> ...
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2020-12-07 12:20:51
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Apache Kafka由Scala和Java编写,基于生产者和消费者模型作为开源的分布式发布订阅消息系统。它提供了类似于JMS的特性,但设计上又有很大区别,它不是JMS规范的实现,如Kafka允许多个消费者主动拉取数据,而在JMS中只有点对点模式消费者才会主动拉取数据 ...
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2020-12-04 11:04:22
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设计Spark程式过程中最初始的是创建RDD数据集,该数据集来自定义的源数据,当RDD数据集初始后,再通过算子对RDD数据集作转换生成后续的数据集。Spark中提供了多种创建RDD数据集的方法,比如:通过内存集合创建、或使用本地文件创建以及HDFS文件创建RDD数据集。最常见的是第三种方式,生产环境下通常会读取并基于HDFS上存储的数据来创建并进行离线批处理。典型的RDD创建流程为,通过输入算子(
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2020-12-04 10:59:58
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Flink的优势和特点: 一、同时支持高吞吐、低延迟、高性能 Flink是目前开源社区中唯一一套集高吞吐、低延迟、高性能三者于一身的分布式流式数据处理框架。Apache Spark也只能兼顾高吞吐和高性能特点,主要是因为Spark Streaming流式计算中无法做到低延迟保障;而流式计算框架Apa ...
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2020-12-03 11:33:38
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#2020编程语言TOP50 #编程语言的编程泛型 命令式: 面向过程:C语言、COBOL、Fortran 面向对象:C++、Java、PHP、python、go、Objective-C、C# 声明式:SQL 函数式:Haskell、F#、ML、Scala、lisp、logo、Scheme、R 逻辑 ...
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2020-12-02 12:38:11
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前段时间跟一个朋友聊起kafka,flint,spark这些是不是某种分布式运算框架。我自认为的分布式运算框架最基础条件是能够把多个集群节点当作一个完整的系统,然后程序好像是在同一台机器的内存里运行一样。当然,这种集成实现方式有赖于底层的一套消息系统。这套消息系统可以把消息随意在集群各节点之间自由传 ...
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2020-11-30 16:09:25
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###Spark中的UDF Spark1.6只能创建临时UDF,不支持创建持久化的UDF。 从Spark-2.0开始,SparkSQL支持持久化的UDF,目前看来是支持UDAF ###Spark中的UDF 过程 (1)自定义UDF类,实现UDF1/2/3....22中的接口之一,其中UDF后跟的数字 ...
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2020-11-26 15:06:55
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最近经常有小伙伴留言,核心问题都比较类似,就是虽然接触Spark有一段时间了,但是搞不明白一个问题,为什么我从HDFS上加载不同的文件时,打印的分区数不一样,并且好像spark.default.parallelism这个参数时不是一直起作用?其实笔者之前的文章已有相关介绍,想知道为什么,就必须了解S... ...
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2020-11-23 12:25:04
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# abc的类型为tbl_spark class(abc) #"tbl_spark" #列名 colnames(abc) #行数 abc %>% count() # 把abc转为data frame a <- data.frame(abc) class(a) #"data.frame" #行列数 d ...
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2020-11-21 12:35:33
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1.从控制台输入: 另外还有很多中方法供选择 2.从文件中输入 2.1绝对路径 2.2相对路径:一定要注意i相对路径是相对于整个项目project的路径而不是module 注意最后一定要把Source关闭 2.文件的输出 3.网络的交互 1 package com.me.scala 2 3 impo ...
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2020-11-21 12:14:30
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