python库的安装其实并不难，但是对于小白来说，还是有点困难。今天装这几个库装了一下午都没有装上。 首先，安装顺序不能错。Numpy——matplolib——scipy——sklearn（scikit_learn）依次安装。 使用命令：pip install 库名 但是因为是国外网站的缘故，我尝试 ...
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2019-12-29 22:03:33
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1 from scipy.interpolate import lagrange 2 import pandas as pd 3 import numpy as np 4 5 # 加载数据 6 data = pd.read_excel("./qs.xlsx") 7 # print("data: \n ...
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2019-12-29 20:27:39
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z检验： 计算临界值：scipy.stats.norm.ppf(level_of_confidence) 计算p值：scipy.stats.norm.sf(abs(z_score)) 或 1-scipy.stats.norm.cdf(abs(z_score)) 左尾或右尾，双尾检验需在此基础上乘以2 ...
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2019-12-29 16:31:57
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PCA的流程： 代码参考：https://www.cnblogs.com/clnchanpin/p/7199713.html 协方差矩阵的计算 https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.cov.html 思想： https: ...
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2019-12-28 09:56:21
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1.anaconda与pycharm的关系 1、python python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn....等一系列包，需要我们安装pip来导入这些包才能进行相应运算（python3.5自带了get-pip.py，不需额外下载安装），在cmd终端输 ...
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2019-12-27 19:44:55
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scipy的integrate模块提供了集中数值积分算法，其中包括对常微分方程组ODE的数值积分。 1. 积分 （1）数值积分函数： scipy.integrate.quad(func, a, b, args=(), full_output=0, epsabs=1.49e-08, epsrel=1. ...
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2019-12-27 18:19:04
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Scipy的核心计算部分是一些Fortran数值计算库： 线性代数使用LAPACK库 快速傅立叶变换使用FFTPACK库 常微分方程求解使用ODEPACK库 非线性方程组求解以及最小值求解使用MINPACK 库 1. constants 模块 scipy的constants模块包含了众多的物理常数： ...
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2019-12-27 18:17:17
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1.稀疏矩阵是那些矩阵中大部分为零的矩阵。这种矩阵只用保存非零元素的相关信息，从而节约了内存的使用。scipy.sparse提供了多种表示稀疏矩阵的格式。scipy.sparse.lialg提供了对稀疏矩阵进行线性代数运算的函数。scipy.sparse.csgraph提供了对稀疏矩阵表示的图进行搜 ...
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2019-12-27 18:15:31
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1.numpy和scipy都提供了线性代数函数库linalg。但是scipy的线性代数库比numpy更加全面。 2.numpy中的求解线性方程组：numpy.linalg.solve(a, b)。而scipy中的求解线性方程组： scipy.linalg.solve(a, b, sym_pos=Fa ...
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2019-12-27 18:15:13
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1.scipy的optimize模块提供了许多数值优化算法。 2.求解非线性方程组： scipy.optimize.fsolve(func, x0, args=(), fprime=None, full_output=0, col_deriv=0, xtol=1.49012e-08, maxfev= ...
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2019-12-27 17:55:44
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