K-邻近分类方法通过计算待分类目标和训练样例之间的距离，选取与待分类目标距离最近的K个训练样例，根据K个选取样例中占多数的类别来确定待分类样例。距离类型有很多，大致有欧式距离，曼哈顿距离，切比雪夫距离，闽科夫斯基距离，标准化欧式距离，马氏距离，夹角余弦，汉明距..
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2017-02-06 00:35:53
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用平面曼哈顿距离最小生成树或者莫队算法都可以吖QwQ~ 然而显然后者更好写（逃~） 莫队怎么写就看图吧QwQ~ 话说我一开始没开long long然后拍了3000组没拍出错交上去Wa了QAQ ...
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2016-12-10 19:58:49
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oj上简化的八数码问题，最强的数据仅仅是20步； 根据曼哈顿距离构造启发函数； 主算法：IDA*；(使用方法好像不太对......) 未用位运算优化； 1 #include<iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include<cstdlib> 4 #include<cst ...
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2016-11-28 14:40:16
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题意：给定一个 N * N（3 <= N <= 10000）的矩形区域，左下角为（0，0），右上角为（N，N），现在要从左下角走到右上角，但是有 k（k <= 100）个监视器，每个监视器的监视范围都是统一的，现给定监视范围可能出现的种类与概率，求能够逃出去的概率。（计算距离时均用曼哈顿距离） 1、 ...
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2016-11-23 07:17:41
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Description 给你每个点与相邻点的距离和方向,求两点间的曼哈顿距离. \(n \leqslant 4\times 10^4\) . Sol 加权并查集. 像向量合成一样合并就可以了,找 \(f[x]\) 的时候需要先记录现在的父节点,然后更新他新的父节点. Code ...
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2016-11-10 07:47:21
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摘要： 1.常见的距离算法 1.1欧几里得距离（Euclidean Distance）以及欧式距离的标准化（Standardized Euclidean distance） 1.2马哈拉诺比斯距离（Mahalanobis Distance） 1.3曼哈顿距离（Ma... ...
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2016-11-08 07:51:29
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59 懒惰的奶牛贝西所在的牧场，散落着 N 堆牧草，其中第 i 堆牧草在 ( Xi,Yi ) 的位置，数量有 Ai 个单位。贝西从家移动到某一堆牧草的时候，只能沿坐标轴朝正北、正东、正西、正南这四个方向移动，所以计算贝西和牧草间的距离时，应采用“曼哈顿距离”—— (x,y ) 和 (x ′,y ′) ...
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2016-10-31 13:52:29
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Atitti knn实现的具体四个距离算法 欧氏距离、余弦距离、汉明距离、曼哈顿距离 1. Knn算法实质就是相似度的关系1 1.1. 文本相似度计算在信息检索、数据挖掘、机器翻译、文档复制检测等领域有着广泛的应用1 2. 汉明距离1 2.1. 历史及应用1 3. 曼哈顿距离2 3.1. SimHa ...
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2016-10-25 07:36:59
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试题描述 今天CZY又找到了三个妹子，有着收藏爱好的他想要找三个地方将妹子们藏起来，将一片空地抽象成一个R行C列的表格，CZY要选出3个单元格。但要满足如下的两个条件：（1）任意两个单元格都不在同一行。（2）任意两个单元格都不在同一列。选取格子存在一个花费，而这个花费是三个格子两两之间曼哈顿距离的和 ...
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2016-10-23 23:42:38
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试题描述 今天CZY又找到了三个妹子，有着收藏爱好的他想要找三个地方将妹子们藏起来，将一片空地抽象成一个R行C列的表格，CZY要选出3个单元格。但要满足如下的两个条件：（1）任意两个单元格都不在同一行。（2）任意两个单元格都不在同一列。选取格子存在一个花费，而这个花费是三个格子两两之间曼哈顿距离的和 ...
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2016-10-23 23:12:28
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