简介 相对于决策树、朴素贝叶斯、SVM等有监督学习，聚类算法属于无监督学习。 有监督学习通常根据数据集的标签进行分类，而无监督学习中，数据集并没有相应的标签，算法仅根据数据集进行划分。 由于具有出色的速度和良好的可扩展性，Kmeans聚类算法算得上是最著名的聚类方法。 基本思想 在没有标签的数据集中 ...
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2019-03-03 20:21:12
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朴素贝叶斯 朴素贝叶斯概述 文本分类 准备数据:从文 本中构建词向量 训练算法：从词向量计算概率 贝叶斯分类函数 词袋模型 一个小优化，相比与之前只统计词出现与否的词条模型，词袋模型统计词出现的次数 垃圾邮件过滤 不清楚为什么我做出来的错误率这么高，算了，先放着吧 最后一个不写了 ...
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2019-02-26 11:54:06
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了解朴素贝叶斯，学习分类、训练和测试，并使用scikit学习运行朴素贝叶斯分类器 ...
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2019-02-22 00:58:23
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数据来源 https://www.sogou.com/labs/resource/cs.php介绍：来自搜狐新闻2012年6月—7月期间国内，国际，体育，社会，娱乐等18个频道的新闻数据，提供URL和正文信息格式说明：<doc><url>页面URL</url><docno>页面ID</docno>< ...
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2019-02-02 14:14:07
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1. 前言 "《朴素贝叶斯算法（Naive Bayes）》" ，介绍了朴素贝叶斯原理。本文介绍的是朴素贝叶斯的基础实现，用来垃圾邮件分类。 2. 朴素贝叶斯基础实现 朴素贝叶斯 (naive Bayes) 法是基于 贝叶斯定理与特征条件独立假设 的分类的方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独 ...
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2019-01-27 18:58:37
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K-近邻算法（K Nearest Neighbors） 参考：机器学习实战教程（一）：K-近邻算法（史诗级干货长文） 决策树算法（Decision Tree） 参考：机器学习实战教程（二）：决策树基础篇之让我们从相亲说起 参考：机器学习实战教程（三）：决策树实战篇之为自己配个隐形眼镜 朴素贝叶斯算法 ...
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2019-01-26 15:55:25
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Python 简介 Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 Python 的设计: Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。 Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个Python提示符，直 ...
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2019-01-25 18:47:37
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如何学习Python 最近开始整理python的资料，会陆续放到博客中存档。找了几个qq群，其中有一个群 "78486745（点击进群）" 。后面就没怎么加群了，还是需要看官方文档为主 python语言基础：（带你熟悉python语言的特性，学会使用python开发环境，使用python开发一些简单 ...
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2019-01-24 21:50:11
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一、啥是贝叶斯公式 1、公式定义： 贝叶斯公式是由英国数学家贝叶斯发展，用来描述两个条件概率之间的关系，比如P(A|B)和P(B|A)。 按照乘法法则，可以立刻导出：P(A∩B) = P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)。如上公式也可变形为：P(B|A) = P(A|B)*P(B) / P ...
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2019-01-22 19:12:26
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