朴素贝叶斯 概述 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本章首先介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后，我们通过实例来讨论贝叶斯分类的中最简单的一种: 朴素贝叶斯分类。 贝叶斯理论 & 条件概率 贝叶斯理论 我们现在有一个数据集，它由两类数据组成，数 ...
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2019-01-19 14:25:02
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1.git git版本控制，设计思想 常规指令 2.linux Linux 不常用指令的学习，三剑客指令的学习 3.机器学习 感知机，朴素贝叶斯，knn，svm，adaboost 4.深度学习 RNN , LSTM ,GAN 正向传播 5.detection RCNN Fast-RCNN Faste ...
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2019-01-18 15:03:25
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朴素贝叶斯算法是机械学习中比较简单中的算法，采用贝叶斯算法可以实现简单的分类技术。 文章中采用的数据训练库为 THUOCL：清华大学开放中文词库 数据格式为 : word , type (单词、类型) 如图所示： 算法执行步骤1.数据训练集2.格式化数据满足算法输入要求3.分析数据训练算法4.测试算 ...
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2019-01-17 19:51:22
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算法杂货铺——分类算法之贝叶斯网络(Bayesian networks) 2.1、摘要 在上一篇文章中我们讨论了朴素贝叶斯分类。朴素贝叶斯分类有一个限制条件，就是特征属性必须有条件独立或基本独立（实际上在现实应用中几乎不可能做到完全独立）。当这个条件成立时，朴素贝叶斯分类法的准确率是最高的，但不幸的 ...
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2019-01-17 15:56:24
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算法杂货铺——分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification) 0、写在前面的话 我个人一直很喜欢算法一类的东西，在我看来算法是人类智慧的精华，其中蕴含着无与伦比的美感。而每次将学过的算法应用到实际中，并解决了实际问题后，那种快感更是我在其它地方体会不到的。 一 ...
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2019-01-17 15:52:13
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Spark MLlib中分类和回归算法： -分类算法： pyspark.mllib.classification -朴素贝叶斯 NaiveBayes -支持向量机（优化：随机梯度下降）SVMWithSGD -逻辑回归 LogisticRegressionWithSGD // 从Spark 2.0开始 ...
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2019-01-16 19:48:26
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多分类问题优先选择SVM，随机森林，其次是逻辑回归。 朴素贝叶斯和线性回归都是比较简单的模型，对于数据的要求比较高，功能不是特别强大。 1、决策树 不需要对数据做任何预处理， 2、随机森林 3、数据预处理与特征工程 （1）数据预处理：只需要X 数据无量钢化：标准化(转化为正态分布)、归一化(不改变数 ...
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2019-01-13 16:08:38
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原文链接： Jack Cui，https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_5_bayes_2.html 一、前言 上篇文章机器学习实战教程（四）：朴素贝叶斯基础篇之言论过滤器讲解了朴素贝叶斯的基础知识。本篇文章将在此基础上进行扩展，你将看到以下内容： 拉普拉斯平滑 垃 ...
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2019-01-12 12:05:40
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原文链接： Jack Cui，https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_4_bayes_1.html 一、前言 朴素贝叶斯算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题，如客户是否流失、是否值得投资、信用等级评定等多分类问题。该算法的优点在于简单易懂、学习效率高、在某些领 ...
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2019-01-12 12:03:56
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假设一个镇里有60%男性和40%女性。女性穿裤子的人数和穿裙子的人数一样，所有男性都穿裤子（正常男性都穿裙子）。一个人在远处随机看到了一个穿裤子的人，预测这个人是男生还是女生？为什么？
A：数女性事件，B：是穿的是裤子的事件 P(A)是看到是女性的概率，在这里是40%
P(A~)是看到是男性... ...
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2019-01-11 17:23:52
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