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编程语言 时间：
2019-08-16 22:36:06
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KNN算法原理 KNN（K-Nearest Neighbor）最邻近分类算法是数据挖掘分类（classification）技术中最简单的算法之一，其指导思想是”近朱者赤，近墨者黑“，即由你的邻居来推断出你的类别。 KNN最邻近分类算法的实现原理：为了判断未知样本的类别，以所有已知类别的样本作为参照， ...
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编程语言 时间：
2019-08-16 00:52:58
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94
一、V1.0(sklearn版) 1.1简易API 1.2复杂API 目的是尽量全。 1.3API资料 目的是前面不满足使用或不太理解可以从这里获得灵感。 ...
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编程语言 时间：
2019-08-13 20:52:08
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一、原理阐述 算法类型：监督学习_分类算法 输入：数值型或标称型(标称型需要独热编码) V1.0 用回归方式解决二分类问题，通过引入一个Sigmoid函数将中间y值映射到实际二分类的y值上。 二、算法选择 三、算法过程 1.Sigmoid函数是一个x值域是(-∞,+∞)，y值域是(0,1)的单调递增 ...
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编程语言 时间：
2019-08-13 20:12:20
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机器学习算法推导当中，有的时候能看到一个函数 ，这个函数代表什么意思？ 代表的是指示函数（indicator function）。 它的含义是：当输入为True的时候，输出为1，输入为False的时候，输出为0。 例如： ，表示当 不等于 的时候输出为1，否则输出为0。 ...
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2019-08-11 17:33:50
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1基于CF的推荐算法 1.1算法简介 CF（协同过滤）简单来形容就是利用兴趣相投的原理进行推荐，协同过滤主要分两类，一类是基于物品的协同过滤算法，另一种是基于用户的协同过滤算法，这里主要介绍基于物品的协同过滤算法。 给定一批用户，及一批物品，记Vi表示不同用户对物品的评分向量，那么物品i与物品j的相 ...
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编程语言 时间：
2019-08-11 11:19:56
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集成学习（ensemble learning）通过构建并结合多个学习器完成任务。也可称为多分类器系统（multi-classifier system）、基于委员会的学习（committee-based learning）等。其一般结构是先生成一组“个体学习器”(individual learner) ...
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编程语言 时间：
2019-08-10 20:59:51
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主成分分析法 [TOC] 主成分分析法：(Principle Component Analysis, PCA)，是一个非监督机器学习算法，主要用于数据降维，通过降维，可以发现便于人们理解的特征，其他应用：可视化和去噪等。 一、主成分分析的理解 ? 先假设用数据的两个特征画出散点图，如果我们只保留特征 ...
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2019-08-10 14:12:24
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梯度下降法 [TOC] 梯度下降法，是一种基于搜索的最优化方法，最用是最小化一个损失函数。 一、什么是梯度下降？ ? 机器学习算法都需要最大化或最小化一个函数，这个函数被称为"目标函数"，其中我们一般把最小化的一类函数，称为"损失函数"。它能根据预测结果，衡量出模型预测能力的好坏。在求损失函数最小化 ...
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其他好文 时间：
2019-08-08 19:42:49
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本文主要回顾下几个常用算法的适应场景及其优缺点！ 机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择大家普遍认同的算法，诸如SVM，GBDT，Adaboost，现在深度学习很火热 ...
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编程语言 时间：
2019-08-08 11:44:01
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129
