人脸检测分为两种：一种是基于知识的，一种是基于深度学习的。深度不会学习 人脸识别属于目标检测，主要涉及两个方面： ①先对检测的物体进行概率统计，从而知道待检测对象的一些特征，建立其目标的检测模型 ②用得到的模型来匹配输入的图像，如果有匹配则则输出匹配的区域，否则什么也不做。 我们看到的图片和计算机不 ...
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2019-09-07 01:17:08
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最近看了一些论文，会逐渐传到博客上，文章中的图片就不上传了，有点费时间。 Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 摘要 最先进的目标检测网络依靠区域提出算法来假设目标的位置。SPPn ...
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2019-09-06 15:58:55
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CVPR2019目标检测方法进展综述 置顶 2019年03月20日 14:14:04 SIGAI_csdn 阅读数 5869更多 分类专栏： 机器学习 人工智能 AI SIGAI CVPR2019目标检测方法进展综述 置顶 2019年03月20日 14:14:04 SIGAI_csdn 阅读数 58 ...
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2019-09-04 21:35:35
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最近的研究主要以6D检测为主，本篇介绍基于2D检测器SSD的3D检测器SSD-6D。 1）论文链接：https://arxiv.org/pdf/1711.10006.pdf 训练部分代码链接：https://github.com/wadimkehl/ssd-6d 2）介绍： 许多3D检测器都是基于视 ...
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2019-09-03 16:12:22
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本文开源了一个安全帽佩戴检测数据集及预训练模型，同时简要介绍下实践上如何完成一个端到端的目标检测任务。 ...
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2019-09-02 17:37:24
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论文地址: 1 selective search: https://arxiv.org/pdf/1502.05082.pdf 2 r-cnn: https://arxiv.org/pdf/1311.2524.pdf 1 概述: 为了降低滑动窗口导致的时间消耗, 采用selective search ...
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2019-09-01 21:35:33
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小目标难检测原因 主要原因 （1）小目标在原图中尺寸比较小，通用目标检测模型中，一般的基础骨干神经网络（VGG系列和Resnet系列）都有几次下采样处理，导致小目标在特征图的尺寸基本上只有个位数的像素大小，导致设计的目标检测分类器对小目标的分类效果差。 （2）小目标在原图中尺寸比较小，通用目标检测模 ...
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2019-09-01 18:42:35
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精确率与召回率，ROC曲线与PR曲线 链接：https://blog.csdn.net/CYJ2014go/article/details/84537317 [总结]ROC曲线、AUC、准确度、召回率 链接：https://blog.csdn.net/bra_ve/article/details/8 ...
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2019-09-01 16:16:48
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本文对基于RCNN框架的几个模型进行介绍和总结。 ![目标检测][base64str0] RCNN 论文：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 发表时间：2014 发表作者：( ...
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2019-08-31 01:01:40
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目标检测算法可以分为两类： 一类是基于region proposal的R-CNN系列算法（R-CNN，Fast R-CNN, Faster R-CNN），它们是two-stage的。要先使用启发式方法（selective search）或者CNN网络（RPN）产生region proposal，然后 ...
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2019-08-26 14:40:27
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