[TOC] Abstract 当前，许多效果不错的目标检测算法都需要枚举很多可能的位置并对它们进行一一分类，这些方法不仅浪费资源，而且需要后期处理（一般指NMS），十分低效。在这篇论文中，我们使用了不一样的算法——将待检目标预测为一个点（该目标的边框中心）。我们的算法使用关键点预测来发现中心点，并回 ...
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2019-10-04 18:33:32
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对于深度学习的网络模型，希望其速度快，内存小，精度高。因此需要量化指标来评价这些性能，常用的指标有：mAP（平均准确度均值，精度指标）， FPS（每秒处理的图片数量或每张图片处理需要时间，同样硬件条件下的速度指标） ， 模型参数大小（内存大小指标）。 1.mAP (mean Avearage Pre ...
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2019-10-03 20:12:53
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CVPR 2019 论文解读 | 小样本域适应的目标检测 成对训练 ...
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2019-10-02 14:27:25
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canny canny的目标有3个 低错误率 检测出的边缘都是真正的边缘 定位良好 边缘上的像素点与真正的边缘上的像素点距离应该最小 最小响应 边缘只能标识一次,噪声不应该标注为边缘 canny分几步 滤掉噪声 比如高斯滤波 计算梯度 比如用索贝尔算子算出梯度 非极大值抑制 上一步算出来的边缘可能比 ...
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2019-09-30 21:34:03
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《深度学习实践:计算机视觉》主要介绍了深度学习在计算机视觉方面的应用及工程实践，以Python 3为 开发语言，并结合当前主流的深度学习框架进行实例展示。主要内容包括：OpenCV入门、深度学习框架 介绍、图像分类、目标检测与识别、图像分割、图像搜索以及图像生成等，涉及到的深度学习框架包括 PyTo ...
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2019-09-28 14:35:31
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[TOC] metrics 评价方法 注意，在多分类问题中，评价方法是逐个类计算的，不是所有类一起算，是只针对一个类算，每个类别有自己的指标值！ TP , FP , TN , FN 概念 TP = 预测为positive 且ground truth和预测一致 FP= 预测为positive 且gro ...
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2019-09-21 23:27:45
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轮廓是定义或限定形状或对象的边或线，是机器视觉中的常用的概念，多用于目标检测、识别等任务。 关于OpenCV轮廓操作，尤其是级别及如何使用轮廓级别进行筛选等问题，相关文章比较少，正好最近用到，因此将其总结成文。 本文主要介绍OpenCV的查找轮廓函数findContours()绘制函数drawCon ...
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2019-09-21 10:36:59
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目标检测 搬砖一个ALPR自动车牌识别的环境参考License Plate Detection and Recognition in Unconstrained Scenarios@https://www.cnblogs.com/greentomlee/p/10863363.html@https:/ ...
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2019-09-19 12:11:33
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Computer Vision；Active Shape Models；翻译：主动外观模型；1995 ...
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2019-09-18 13:19:05
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翻译 特征提取与描述算法的最新进展：综述 摘要 - 计算机视觉是当今信息技术中最活跃的研究领域之一。让机器和机器人能够以视线的速度看到和理解周围的世界，创造出无穷无尽的潜在应用和机会。特征检测和描述算法确实可以被认为是这种机器和机器人眼睛的视网膜。然而，这些算法通常是计算密集型的，这使得它们无法实现 ...
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2019-09-11 11:46:06
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