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搜索关键字:自然语言    ( 1435个结果
KGB知识图谱在智能问答方向发挥技术特色
智能问答即给定自然语言问题,通过对问题进行语义理解和解析,进而利用知识库进行查询、推理得出答案。与对话系统、对话机器人的交互式对话不同,智能问答具有以下特点:答案:回答的答案是知识库中的实体或实体关系,或者no-answer(即该问题在KB中找不到答案),当然这里答案不一定唯一,比如中国的城市有哪些。而对话系统则回复的是自然语言句子,有时甚至需要考虑上下文语境。评价标准:召回率(Recall),精
分类:其他好文   时间:2020-01-20 17:35:00    阅读次数:97
归纳方法
人类的认识,总是从特殊到一般。照逻辑学观点,凡是以个别性知识为前提进而推出一般性知识的结论的推理方法,称为归纳法。 古典:用自然语言描述、在实验科学和日常生活中被大量运用的归纳推理方法。 现代:运用符号逻辑、概率论等数学工具的数量化、形式化和公理化方法所进行的归纳推理。 完全归纳法与不完全归纳法 据 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-20 00:15:44    阅读次数:222
nlp书单
自然语言处理入门基础 1 数学基础 (1)线性代数 向量、 矩阵、距离计算(余弦距离、欧式距离、曼哈顿距离、明可夫斯基距离、切比雪夫距离、杰卡德距离、汉明距离、标准欧式距离、皮尔逊相关系数) (2)概率论 随机试验、条件概率、全概率、贝叶斯定理、信息论 (3)统计学 图形可视化(饼图、条形图、热力图 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-19 12:39:31    阅读次数:72
2019年最强的自然语言处理模式BERT
2019年是最强的自然语言处理模型BERT(注释修饰符2018,因为最近出现的由OpenAI研究人员训练的超大规模15亿参数模型进一步打破了记录,打开了一个1.17亿小模型和代码:https://github.com/openai/gpt-2,感兴趣的读者可以阅读) ...
分类:编程语言   时间:2020-01-18 01:15:15    阅读次数:101
LSTM训练机器理解人类交流的进展
机器学习领域最吸引人的任务之一是训练机器理解人类交流的进展。在机器学习领域,这个分支被称为自然语言处理。本文试图解释自然语言处理的基本知识以及随着深入学习和神经网络的发展,自然语言处理取得的快速进展。 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-16 22:18:16    阅读次数:132
数学之美-2自然语言处理-从基于规则到基于统计的转变
序:任何一种语言都是信息编码的不同单位,语言的语法规则则是编解码的算法 1 存在的问题:文法覆盖规则太多,要人工写工程巨大,且就算写出涵盖所有自然语言处理现象的规则集合,用计算机解析也非常困难,于是出现了基于统计的NLP。 ...
分类:编程语言   时间:2020-01-15 13:55:31    阅读次数:213
条件随机场 摘要
条件随机场(Conditional Random Fields, 以下简称CRF)是给定一组输入序列条件下另一组输出序列的条件概率分布模型,在自然语言处理中得到了广泛应用。 HMM引入了马尔科夫假设,即当前时刻的状态只与其前一时刻的状态有关,HMM是一种生成式概率图模型,条件随机场(CRF)与HMM ...
分类:其他好文   时间:2020-01-14 20:30:15    阅读次数:77
《2018自然语言处理研究报告》整理(附报告)
这篇文章是阅读AMiner《2018自然语言处理研究报告》前几篇内容整理所得。 ...
分类:编程语言   时间:2020-01-12 00:14:06    阅读次数:522
算法:N-gram语法
一、N-gram介绍 n元语法(英语:N-gram)指文本中连续出现的n个语词。n元语法模型是基于(n - 1)阶马尔可夫链的一种概率语言模型,通过n个语词出现的概率来推断语句的结构。这一模型被广泛应用于概率论、通信理论、计算语言学(如基于统计的自然语言处理NLP)、计算生物学(如序列分析)、数据压 ...
分类:编程语言   时间:2020-01-11 22:41:14    阅读次数:173
统计学习方法概论
1.1 统计学习 统计学习是关于计算机基于数据构建概率模型并用模型对数据进行分析与预测的一门学科。统计学习也成为统计机器学习。 (1)统计学的主要特点: 1、统计学习以计算机及网络为平台,是建立在计算机及网络之上的 2、统计学习以数据为研究对象,是数据驱动的科学。 3、统计学习的目的是对数据进行预测 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-11 13:18:41    阅读次数:142
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